[发明专利]一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法

说明书

本发明公开了一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法，包括溢流分析模块与云端数据库模块；所述溢流分析模块包括工艺点提取模块、溢流过程关键指示计算模块、单溢流阶段工艺点自动寻优模块、多溢流阶段分析模块、应用界面模块；利用船舶在施工过程中形成的大数据，在对历史施工土质、班组等溢流过程施工情况进行分析的基础上，以多种工艺点参数寻优的方式，给出在当前施工情况下推荐的最优施工参数，用以指导施工人员完成溢流过程的施工，通过使用此技术，可克服在溢流施工阶段因不同施工人员经验不同而造成的施工效率的不稳定；可从历史施工过程中分析出最优施工参数组合给予当前施工人员参考；可对当前溢流施工过程进行定量评估，并形成分析报告。

技术领域

本发明涉及耙吸船数据分析技术领域，具体是一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法。

背景技术

溢流是耙吸挖泥船作业特征中的一个重要阶段；在施工过程中，需根据当时当地工作条件，包括水深、风浪、现有船内油水积载，不同土质和可得实际有效装载泥沙量等来调整不同的溢流档次以确定使用舱容，适应可能允许的工作吃水。

除疏浚天然容重小的浮泥和细颗粒泥沙或特别短程抛泥外，一般待泥浆装满到调定的舱容后，为了增加装舱土方量，都采用继续一段时间的溢流，有时，尚可在前一次较高溢流档次装满后，立即调低溢流档次，放掉上层浑水，然后再恢复前一次较高溢流档次，续装较浓泥浆，如此反复若干次，以达到增加一个船次的装舱实得土方量，符合该具体施工条件下最佳装舱的目的，从而提高施工效率。

在溢流过程中，较粗的泥沙颗粒和土块在舱内沉淀，细颗粒泥沙随同溢流出舱的水流流出舱外，并因溢流时间的延长，其溢出泥沙含量逐渐上长。传统耙吸船挖泥过程中，溢流通常是由船舶施工操作人员根据经验加以控制的，溢流筒设置多高，溢流多长时间完全由施工人员的经验加以判断和设置，这不可避免导致施工效率的不稳定。

因此，针对上述问题提出一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，解决上述至少一个问题，本发明提出的一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法。

一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法，包括溢流分析模块与云端数据库模块；所述溢流分析模块包括工艺点提取模块、溢流过程关键指示计算模块、单溢流阶段工艺点自动寻优模块、多溢流阶段分析模块、应用界面模块；

所述工艺点提取模块用于收集船舶数据，并将船舶数据上传至云端数据库模块；

所述溢流过程关键指示计算模块用于根据船舶上传的船舶数据计算船舶性能；

所述单溢流阶段工艺点自动寻优模块用于从一次溢流过程中以效率、功耗、土质或是班组为条件对施工参数进行寻优；

所述多溢流阶段分析模块用于对多次溢流过程进行分析；

所述应用界面模块用于通过合理简洁的图形向用户展现分析结果；

所述分析方法包括以下步骤：

S1：将现场施工数据通过网络传送至云端数据库模块，构成历史数据库；

S2：上传至云端数据库模块的现场施工数据经溢流过程关键指示计算模块计算，得出船舶性能；

S3：针对一次或是多次溢流过程，以效率、功耗、土质或是班组为条件，进行施工参数的自动寻优；

S4：将船舶性能数据与寻优结果以图形向用户展现。

优选的，所述工艺点提取模块中，工艺点信息包括船舶位置数据、作业特征数据、疏浚产量数据、疏浚工艺数据、功耗数据以及油耙数据，工艺点信息由船舶端生成，并通过网络传输至云端数据库模块，构成历史数据库。