[发明专利]一种车牌识别方法、装置、设备、介质及产品

权利要求书

1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：

获取图像采集设备采集的车牌图像；

识别所述车牌图像中车牌区域中的小圆点处的局部图像信息；

判断所述局部图像信息是否包含有预设车牌纹理信息，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果表示所述局部图像信息中包含有所述预设车牌纹理信息，则根据预设规则，获取所述车牌区域四个角点处的角点坐标；

在所述车牌图像上提取待识别特征，所述待识别特征为根据所述四个角点处的角点坐标在所述车牌图像上确定出的范围内提取到的识别特征；

将所述待识别特征输入至识别网络，得到针对所述车牌图像的识别结果，所述识别网络包括车牌类型识别子网络及预设数量的车牌字符识别子网络，一个所述车牌字符识别子网络用于识别一个区域的车牌字符，不同的所述车牌字符识别子网络识别的是不同区域的车牌字符。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述车牌图像中车牌区域中的小圆点处的局部图像信息，具体包括：

判断所述车牌图像中车牌字符的类型，得到第二判断结果；

若所述第二判断结果表示所述车牌字符的类型为单层车牌字符，则识别所述车牌区域中第二个字符与第三个字符中间位置区域处的图像信息；

若所述第二判断结果表示所述车牌字符的类型为双层车牌字符，则识别所述车牌区域中第一层最后一个字符左侧位置区域处的图像信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则，获取所述车牌区域四个角点处的角点坐标，具体包括：

获取所述车牌区域的第一面积区域以及识别系统中虚拟车牌的第二面积区域之间的重合面积区域；

计算所述第一面积区域与所述重合面积区域的差值，得到第一结果；

计算所述第二面积区域与所述重合面积区域的差值，得到第二结果；

计算所述第一结果、所述第二结果以及所述重合面积区域三者面积之和，得到第三结果；

计算所述重合面积区域所对应的面积与所述第三结果之间的比值，得到第四结果；

计算所述第四结果与第一预设阀值之间的差值，得到第五结果；

当所述第五结果小于第二预设阀值时，确定所述车牌区域四个角点处的角点坐标。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则，获取所述车牌区域四个角点处的角点坐标，还包括：

获取所述车牌区域上所述小圆点的位置，得到第一位置；

获取所述虚拟车牌上的小圆点的位置，得到第二位置；

建立直角坐标系，所述第一位置与所述第二位置分别在所述直角坐标系的不同坐标轴上；

获取所述第一位置与所述直角坐标系的原点之间的距离，得到第一距离；

获取所述第二位置与所述直角坐标系的原点之间的距离，得到第二距离；

利用勾股定律，计算所述第一位置与所述第二位置之间的距离，得到第三距离；

计算所述第三距离与第三预设阀值之间的差值，得到第六结果；

当所述第六结果小于第四预设阀值时，确定所述车牌区域四个角点处的角点坐标。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别特征输入至识别网络，得到针对所述车牌图像的识别结果，具体包括：

所述待识别特征包括针对所述车牌图像中的车牌区域提取到的第一车牌类型特征；

将所述待识别特征输入至所述车牌类型识别子网络；

获取所述第一车牌类型特征与所述车牌类型识别子网络中存储的各个第二车牌类型特征进行匹配后的各个第一概率评分，各个所述第一概率评分之和为1；

将最大的所述第一概率评分对应的所述第二车牌类型特征，确定为所述车牌图像中车牌的类型。