[发明专利]一种基于多状态量模型评估配电变压器健康状态的方法在审
申请号: | 202310028383.2 | 申请日: | 2023-01-09 |
公开(公告)号: | CN116151662A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 何鹏飞;郭刚;高超;刘德波 | 申请(专利权)人: | 青岛联众芯云科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/20;G06F18/2431;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 张贵宾 |
地址: | 266300 山东省青岛市胶州市胶东街*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 状态 模型 评估 配电 变压器 健康 方法 | ||
本发明提供了一种基于多状态量模型评估配电变压器健康状态的方法,首先建立配电变压器健康状态评估的多状态量模型,将所有状态量按配电变压器数据类型进行部件划分;其次针对不同的状态量制定相应的评估规则,根据评估规则制定相应的边界参数;再者针对每个状态量的影响应用不同的计算方法进行状态量评分;然后根据每个状态量对应部件对配电变压器运行的影响程度,设置各部件的权重值;最后进行部件加权求和得到配电变压器整体的健康状态结果。通过本发明的技术方案,提高了配电变压器的评估结果与实际运行状态的重合度,给与检修运维人员更准确、更合理的处理决策建议,提高了运维的效率,保证了配电变压器更加可靠、稳定运维。
技术领域
本发明涉及配电变压器的运行状态评价技术领域,具体而言,特别涉及一种基于多状态量模型评估配电变压器健康状态的方法。
背景技术
配电网在整个电力系统中直接面向各用电用户,是与所有用户的生产和生活紧密联系的,是服务社会民生的重要公共基础设施。配电变压器,简称配变,是用户用电最为重要的设备,其作用是将高压输电线路中的电能电压转换到用电设备正常运行的电压范围内,使用电用户可以安全、可靠用电。因此配电变压器安全、可靠运行是整个配电网安全、稳定供电的保障,对配电变压器的健康状态进行计算和评估,可以使检修运维班组更加合理、高效的制定巡检计划,能够及时针对设备异常运行情况和关键部件缺陷问题进行检修,保证设备稳定、可靠运行。
目前配电变压器的运行状态主要通过系统运行监测和定期巡检。并未对运行监测数据进行分析和判断,而且每次定期巡检都必须针对巡检内容一一进行核对、检查,无论是人力成本还是时间成本都会偏高。针对现存的问题,各个地市的电力公司检修运维人员都对设备健康计算提出了必要性的需求,希望有一套完整的展现设备健康度的系统,可以在设备监测和运维检修方面提供便利的条件,使设备检修运维工作更加高效和便利。因配电变压器是配电网的关键设备,应用广泛,所以针对配电变压器的健康评估方法进行创新,可以以更全面和精准的计算结果解决电力公司的实际需求。
目前,采用层次分析法,设定初始权重,构建配电变压器健康评估指标层次结构模型。指标包括:到货抽检合格率、全检合格率、在线率、采集完整率、故障率及一次修复率;计算所述评估指标的主观权重及客观权重;根据所述主观权重和客观权重,计算综合性权重;根据所属综合性权重,计算评估指标加权和,得到配电变压器健康状态综合得分;主要通过计算主观和客观权重实现配电变压器的健康计算为检修维护人员提供配电变压器健康状态指导。
现有技术的缺点主要是配电变压器健康评估指标不够完善,对配电变压器的评估不够全面,而且将重点放在了各指标的权重上面。因为对配电变压器的状态评估不够全面,所以不能更好、更准确的计算出配电变压器的健康状态。
发明内容
为了弥补现有技术的不足,本发明对配电变压器的指标进行了全面的分析,其评估指标更倾向于配电变压器在实际运行过程中的实时运行数据、故障、告警和外观检查等与配电变压器运行切实相关的各类状态量。针对不同状态量的评分规则应用不同的计算方法实现配电变压器的健康状态评估,可以更全面、更直观的展现配电变压器各状态量对其健康状态的影响程度。
本发明提供了一种基于多状态量模型评估配电变压器健康状态的方法。应用配电变压器各部件的状态量指标对配电变压器的健康状态进行评分,再根据各个部件的重要程度划分的权重系数,结合各部件的评分结果,计算得到配电变压器的健康状态。结合配电变压器健康状态和各状态量指标的评分结果,判断配电变压器当前运行存在的问题。对于评估结果为严重、异常状态的设备,根据其指标的评估结果给出智能化维护决策建议,帮助运检班组人员精准定位配电变压器的问题所在,及时检修,保证配电网供电的可靠性。
配电变压器健康状态评估的技术难点在于其状态量指标数据获取后针对各状态量指标参数进行判断、计算的方法及相应的评分规则。由于现阶段对各状态量指标的评估方法比较单一,主要依靠检修经验判定各项指标的评分,未针对不同应用场景下不同设备的特殊性进行评估算法自适应。
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