[发明专利]一种用于元宇宙的异常行为监控方法及系统

权利要求书

1.一种用于元宇宙的异常行为监控方法，其特征在于，包括：

为数字体的关键点设置元感应器，所述数字体对应唯一的数字身份；

为所述元感应器进行注册并申请标识，所述标识与所述数字身份关联；

对元宇宙中的白模设置检测点以及所述检测点的启动信息，其中，所述检测点可以动态添加至所述元感应器；

基于所述检测点进行数据采集，生成第一数据报文；

将所述第一数据报文上传至服务端入库存储；

将所述第一数据报文推送至预警平台进行实时预警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一数据报文推送至预警平台进行实时预警包括：

所述预警平台接收所述第一数据报文，包括：对所述第一数据报文进行解析存入LevelDB中，采用图数据库进行向量关联，生成向量数据；

通过识别模型进行异常行为识别，包括：从所述图数据库中对向量数据作为模型输入，进行异常行为识别，生成识别结果；

其中，所述识别模型对应最新版本；

判断所述识别结果为异常的行为是否达到预警阈值；

若所述识别结果为异常的行为达到预警阈值，将所述识别结果为异常的行为推动至报警系统，并进行预警处理，生成结果信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对识别不准确的信息以及预警不准确的信息进行标注，生成标注信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述标注信息、结果信息和第一数据报文对所述识别模型进行校准，采用交叉信息熵的方式作为损失函数，对所述识别模型精度进行评估，生成评估结果，基于所述评估结果进行迭代训练，更新所述识别模型。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预警处理包括自动化处理和人工处理。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述数字体包括：数字孪生场馆、数字人和数字宠物；

当所述数字体为数字人时，所述关键点包括鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左胯、右胯、左膝、右膝、左踝、右踝。

7.一种用于元宇宙的异常行为监控系统，其特征在于，包括：

第一设置模块，用于为数字体的关键点设置元感应器，所述数字体对应唯一的数字身份；

注册模块，用于为所述元感应器进行注册并申请标识，所述标识与所述数字身份关联；

第二设置模块，用于对元宇宙中的白模设置检测点以及所述检测点的启动信息，其中，所述检测点可以动态添加至所述元感应器；

采集模块，用于基于所述检测点进行数据采集，生成第一数据报文；

传输模块，用于将所述第一数据报文上传至服务端入库存储；

处理模块，用于将所述第一数据报文推送至预警平台进行实时预警。

8.如权利要求7所述的系统，所述处理模块包括：

接收模块，用于所述预警平台接收所述第一数据报文，包括：对所述第一数据报文进行解析存入LevelDB中，采用图数据库进行向量关联，生成向量数据；

识别模块，用于通过识别模型进行异常行为识别，包括：从所述图数据库中对向量数据作为模型输入，进行异常行为识别，生成识别结果；

其中，所述识别模型对应最新版本；

预警模块，用于判断所述识别结果为异常的行为是否达到预警阈值；

若所述识别结果为异常的行为达到预警阈值，将所述识别结果为异常的行为推动至报警系统，并进行预警处理，生成结果信息。

9.如权利要求8所述的系统，所述处理模块还包括：

标注模块，用于对识别不准确的信息以及预警不准确的信息进行标注，生成标注信息；

训练模块，用于通过所述标注信息、结果信息和第一数据报文对所述识别模型进行校准，采用交叉信息熵的方式作为损失函数，对所述识别模型精度进行评估，生成评估结果，基于所述评估结果进行迭代训练，更新所述识别模型。