[发明专利]一种高速公路行为监控数据处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310023190.8 申请日: 2023-01-09
公开(公告)号: CN115937800B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 马亚栋;孙希腾;郭春晖;郑伟;闫军;王帅;刘明伟;郭飞;宋朝 申请(专利权)人: 山东通维信息工程有限公司
主分类号: G06V20/54 分类号: G06V20/54;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/762
代理公司: 山东恒标云知识产权代理有限公司 37415 代理人: 李晋
地址: 250000 山东省济南市高新技术产业开发区综合*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 高速公路 行为 监控 数据处理 方法 系统
【说明书】:

发明涉及高速公路监测技术领域,具体公开了一种高速公路行为监控数据处理方法及系统,所述方法包括查询目标区域中已设的静态监控设备,确定已监控区域,基于已监控区域扩充静态监控设备;定时读取并拼接各静态监控设备获取到的公路图像,对拼接后的公路图像进行识别,确定各静态监控设备的监控数据量;根据所述监控数据量确定数据处理节点和动态监控设备;基于所述数据处理节点判定异常行为,生成动态监控设备的控制指令。本发明通过分散式的数据处理节点快速地识别公路图像,进行数据备份,当出现问题时,打包相关数据向管理方发送,基于边缘计算架构对公路进行数据获取识别,效率极高。

技术领域

本发明涉及高速公路监测技术领域,具体是一种高速公路行为监控数据处理方法及系统。

背景技术

随着科技的发展和社会的进步,车辆逐渐成为了必需品,进入了家家户户;基于此,高速公路的发展,极大地缩短了城市与城市之间的通行时间,使得大家的生活愈发便捷。

行驶在高速公路上的车辆,速度极高,一旦出现事故,后果非常严重;此外,事故地点会影响通行速度,造成拥堵现象,进一步提高事故概率,这对管理人员的事故处理速度提出了要求;而事故处理速度非常依赖事故识别速度。

现有的识别过程都是通过电话沟通的方式,当发生事故时,附近人员会打电话通过管理人员,管理人员再进行处理,在这一过程中,管理人员只能通过有限的一些摄像头获取现场情况,再制定处理措施,这一系列环节影响了事故处理速度,而且事故成因分析起来较为麻烦,处理过程较长。

发明内容

本发明的目的在于提供一种高速公路行为监控数据处理方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种高速公路行为监控数据处理方法,所述方法包括:

查询目标区域中已设的静态监控设备,确定已监控区域,基于已监控区域扩充静态监控设备;

定时读取并拼接各静态监控设备获取到的公路图像,对拼接后的公路图像进行识别,确定各静态监控设备的监控数据量;

根据所述监控数据量确定数据处理节点和动态监控设备;

基于所述数据处理节点判定异常行为,生成动态监控设备的控制指令。

作为本发明进一步的方案:所述查询目标区域中已设的静态监控设备,确定已监控区域,基于已监控区域扩充静态监控设备的步骤包括:

接收工作人员输入的边界信息,根据所述边界信息确定目标区域;

基于地图服务定位目标区域中的高速路段、安装在高速路段中的静态监控设备和静态监控设备的工作参数;

根据所述工作参数计算监控范围,计算监控范围与高速路段的交集,得到已监控区域;

在高速路段中计算已监控区域的补集,在补集中确定静态监控设备的安装点位;

其中,所有静态监控设备的监控范围的并集大于目标区域中所有高速路段的并集。

作为本发明进一步的方案:所述定时读取并拼接各静态监控设备获取到的公路图像,对拼接后的公路图像进行识别,确定各静态监控设备的监控数据量的步骤包括:

根据预设的时间序列读取各静态监控设备获取到的公路图像,根据各静态监控设备的位置拼接公路图像,得到公路总图;所述公路总图中含有区域标记,所述区域标记用于表征区域的获取主体;

将所述公路总图输入预设的神经网络模型,输出公路总图的客体表;所述客体表包括客体类型项和客体位置项;

依次查询客体位置项对应的区域标记,根据区域标记对客体进行分类,得到各静态监控设备的监控数据量;

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