[发明专利]一种精轧模型自学习修正方法及装置

权利要求书

1.一种精轧模型自学习修正方法，其特征在于，包括：

判断精轧机组的实际轧制力是否有效；

若否，获取所述精轧机组的轧制力设定值、轧制力测量值以及轧制力再计算值；

判断所述轧制力设定值、所述轧制力测量值以及轧制力再计算值是否满足预设关系；

若是，对所述精轧机组的精轧模型自学习进行更新。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断精轧机组的实际轧制力是否有效，包括：

获取所述精轧机组的实际最大张力和机架基准张力；

判断所述实际最大张力是否大于机架基准张力。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机架基准张力具体为设定张力与预设系数的乘积。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述轧制力设定值、所述轧制力测量值以及轧制力再计算值是否满足预设关系，包括：

判断所述轧制力设定值、所述轧制力测量值以及所述轧制力再计算值是否依次增大或者依次减小。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述精轧机组的精轧模型自学习进行更新，包括：

对所述轧制力再计算值进行修正；

基于修正后的轧制力再计算值，对精轧模型自学习进行更新。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于修正后的轧制力再计算值，对精轧模型自学习进行更新，包括：

将修正后的轧制力再计算值应用于精轧模型轧制力自学习中；

获取变形抗力实际值和变形抗力计算值；

判断所述变形抗力实际值是否等于所述变形抗力计算值；

若否，则不进行变形抗力自学习更新。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于修正后的轧制力再计算值，对精轧模型自学习进行更新，包括：

将修正后的轧制力再计算值应用于精轧模型轧制力自学习中；

获取精轧出口的厚度偏差；

判断所述精轧出口的厚度偏差是否为0；

若否，则不进行辊缝自学习更新。

8.一种精轧模型自学习修正装置，其特征在于，包括：

第一判断模块，用于判断精轧机组的实际轧制力是否有效；

获取模块，用于若否，获取所述精轧机组的轧制力设定值、轧制力测量值以及轧制力再计算值；

第二判断模块，用于判断所述轧制力设定值、所述轧制力测量值以及轧制力再计算值是否满足预设条件；

更新模块，用于若是，对所述精轧机组的精轧模型自学习进行更新。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。