[发明专利]一种基于人工势场的虚拟现实去中心化重定向系统

权利要求书

1.一种基于人工势场的虚拟现实去中心化重定向系统，其特征在于：该系统对于校园虚拟现实数字模型中的标定情景，基于去中心化的磁吸势场算法进行标定情景的自动和智能强化界定，以便于对界定范围内的虚拟现实空间施加或限制与标定情景自身属性对应的虚拟交互规则；

所述磁吸势场算法依照时序逻辑包括如下数据过程：

A、实时空间信息数据进程：为校园元宇宙指定虚拟空间原点，并在在设定的刷新频率下，实时记录和动态更新校园元宇宙的虚拟客体空间内各个主体单元的矢量空间坐标；

C、去中心磁吸势场数据进程：以虚拟校园客体空间内各个主体单元的离散分布信息为底层数据源，在此数据基础上构建指向识别目标的数据算法；此数据算法构建磁吸势场数据模型对虚拟校园客体空间内各个主体单元之间的趋势化和/或稳定化空间场信息进行提取挖掘和优化识别，实现标定情景的数据化自动识别和认定；

步骤C中，所述去中心磁吸势场数据进程包括：C-1、直达型单层数据模型，适用于小规模的虚拟校园空间；C-2、通用型多层数据模型，适用于非限定性虚拟校园空间；

所述直达型单层数据模型下的数据过程包括：对于小规模的虚拟校园空间，空间内涵主体单元容量低于指定数值且具有高冗余系统算力的虚拟校园空间，采用单层数据结构，包括如下数据过程：基于步骤A所得虚拟校园空间内各个主体单元的空间坐标信息，以规范化平直空间内的ΔR²＝Δx²+Δy²或ΔR²＝Δx²+Δy²+Δz²计算任一主体单元与其他主体单元之间的二维欧式空间距离或三维欧式空间距离；以平方反比数据规则构建磁吸势能指标Δp，Δp²＝1/ΔR²；对于虚拟校园空间由多个主体单元组成的主体团体，以任一主体单元与其他全部主体单元之间的磁吸势能构建势场数据集合，并在此数据集合上构建数学连乘算符∏，得到单值化的去中心磁吸势场数值；则基于所得单值化指标与人为设定阈值的比对，将阈值内主体单元团体的空间场标定或界定为目标情景。

2.根据权利要求1所述的基于人工势场的虚拟现实去中心化重定向系统，其特征在于：所述通用型多层数据模型下的数据过程包括：

C-2-1、基于步骤A所得虚拟校园空间内各个主体单元的空间坐标信息，以规范化平直空间内的ΔR²＝Δx²+Δy²或ΔR²＝Δx²+Δy²+Δz²计算任一主体单元与其他主体单元之间的二维欧式空间距离或三维欧式空间距离；

C-2-2、初级数据集合的构建，包括如下数据过程：C-2-2-1、构建环形区域套：以步骤A中的空间原点为圆心，通过指定半径的数值范围划定一个圆环形区域套；C-2-2-2、环形区域套的套用：比对步骤C-2-1中ΔR²与环形区域所对应的半径平方的数值范围，将落于半径平方的数值范围内的主体单元构建为初级数据集合；

C-2-3、二级辐射数据指标的构建；由于环形区域套的旋转对称性使得步骤C-2-2的数据进程将辐射指定半径区段内的虚拟校园空间及其内的全部主体单元全部纳入底层的初筛数据集合，需要进一步将环形区域内相互辐射远离的主体单元排除，根据环形数据层的几何特性选用弧度指标进行数据标定，具体的，首先以步骤A中指定的虚拟空间原点为弧度支点建立零度坐标轴，基于此零度坐标轴以弧度单位对初筛数据层内的主体单元进行辐射度的数值化标记，弧度单位下所得数值化标记的取值域为6.3以内的任意实数，所得实数集构建为数值化的二级数据指标；

C-2-4、分组磁吸势场的划定：基于C-2-3中所得二级数据指标在一维数轴上的数值分布范围，将具有密集属性的多个主体单元团体的空间场分组标定为独立的目标情景；

C-2-5、最后针对不同的半径范围重复步骤C-2-2、C-2-3、C-2-4的数据过程，直到遍历整个虚拟空间，完成对目标情景的全局标定。

3.根据权利要求1所述的基于人工势场的虚拟现实去中心化重定向系统，其特征在于：所述标定情景为课堂空间情景，还适用于会议空间情景、考试空间情景或其他空间模式情景。