[发明专利]消息推送方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种消息推送方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：在第一神经网络的输入端输入对一个单一用户来说固定不变的信息和动态变化的信息；在第二神经网络的输入端输入所述单一用户的历史数据；融合第二神经网络的输出到所述第一神经网络，使第一神经网络根据所述固定不变的信息，所述动态变化的信息和所述历史数据对收到的应用信息来推理所述应用信息的重要程度；以及根据所述重要程度决定是否推送所述应用信息。本申请提供的方法和装置，提高了消息推送的准确性，避免了对用户进行信息干扰，提高了用户对于可穿戴设备的使用体验。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种消息推送方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着智能眼镜的发展，在越来越多的应用场景中，用户希望把手机上的提醒或者消息同步推动到智能眼镜显示屏上。但是手机上消息太多，使得智能眼镜屏幕上放不下这么多消息，干扰了用户的视线，严重影响了用户的使用体验。

发明内容

第一方面，本申请提供一种消息推送方法，应用于终端，包括：

在第一神经网络的输入端输入对一个单一用户来说固定不变的信息和动态变化的信息；

在第二神经网络的输入端输入所述单一用户的历史数据；

融合第二神经网络的输出到所述第一神经网络，使第一神经网络根据所述固定不变的信息，所述动态变化的信息和所述历史数据对收到的应用信息来推理所述应用信息的重要程度；以及根据所述重要程度决定是否推送所述应用信息。

根据本申请提供的消息推送方法，所述固定不变的信息，包括用户性别、年龄、职业、归属地、喜好之中一个或多个信息；

所述动态变化的信息，包括当前地理位置、日期、时间、当前应用消息、当前应用场景之中一个或多个信息。

根据本申请提供的消息推送方法，所述第一神经网络为卷积神经网络；所述卷积神经网络包括至少一个组合，所述组合包括依次连接的卷积层、归一化层和激活函数层；

所述第二神经网络为循环神经网络；所述循环神经网络包括长短期记忆网络或者门控循环单元网络。

根据本申请提供的消息推送方法，所述第二神经网络的输出在所述至少一个组合的所述卷积层之前融合入所述第一神经网络。

根据本申请提供的消息推送方法，所述第二神经网络的输出在所述至少一个组合的所述激活函数层之后融合入所述第一神经网络。

根据本申请提供的消息推送方法，所述第一神经网络中的第一嵌入层接收所述固定不变的信息和所述动态变化的信息；

所述第二神经网络中的第二嵌入层接收所述历史数据；

所述第一嵌入层和所述第二嵌入层将自然语言中的字或者词表示为特征向量的形式。

根据本申请提供的消息推送方法，所述融合第二神经网络的输出到所述第一神经网络，使第一神经网络根据所述固定不变的信息，所述动态变化的信息和所述历史数据对收到的应用信息来推理所述应用信息的重要程度；以及根据所述重要程度决定是否推送所述应用信息，包括：

将多个应用消息按照各个应用消息对应的重要程度进行降序排列；

选择预设数量的应用消息，推送至与所述终端连接的可穿戴设备。

第二方面，本申请提供一种消息推送装置，包括：

第一输入单元，用于在第一神经网络的输入端输入对一个单一用户来说固定不变的信息和动态变化的信息；

第二输入单元，用于在第二神经网络的输入端输入所述单一用户的历史数据；