[发明专利]一种智能姿势评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种智能姿势评估方法及系统，其中，所述方法包括：根据用户运动关节点集合，确定姿态评估指标集合；通过监控装置获得第一评估视频信息；根据姿态评估指标集合确定预定卷积核，按照预定卷积核对第一评估视频信息进行遍历卷积计算，获得第一运动姿势特征信息，并根据第一运动姿势特征信息，生成身姿骨骼模拟图进行动态演示；将第一运动姿势特征信息和身姿骨骼模拟图输入第一运动姿势分析模型中进行分析，获得第一身姿分析结果；基于第一身姿分析结果，生成第一姿势准确系数；如果第一姿势准确系数低于预设准确系数，提醒第一用户进行姿势矫正。解决了现有技术存在对姿势评估不够准确，进而影响用户矫正和康复效果的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种智能姿势评估方法及系统。

背景技术

姿势是身体的骨、关节和软组织的定位，良好的姿势是一种肌肉和骨骼的平衡状态，对保持身体健康、预防关节损伤、运动康复有着至关重要的作用，因此需要进行正确的姿势评估，对监测用户的健康评测、矫正、康复等有着重要意义。

然而，现有技术存在对姿势评估不够准确，进而影响用户矫正和康复效果的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种智能姿势评估方法及系统，解决了现有技术存在对姿势评估不够准确，进而影响用户矫正和康复效果的技术问题，达到通过对用户运动姿势进行实时监控，并对监控结果进行多维度分析，以此使得姿势分析结果更加准确高效，实现对姿势矫正更加及时合理，从而保证用户矫正和康复效果的技术效果。

鉴于上述问题，本发明提供了一种智能姿势评估方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种智能姿势评估方法，所述方法包括：通过智能穿戴装置对第一用户的关节点进行识别，获得用户运动关节点集合，并对所述用户运动关节点集合进行动态标记；根据所述用户运动关节点集合，确定姿态评估指标集合；通过监控装置获得第一评估视频信息，所述第一评估视频信息包括所述第一用户的运动视频信息；根据所述姿态评估指标集合确定预定卷积核，按照所述预定卷积核对所述第一评估视频信息的每一帧图像信息进行遍历卷积计算，获得第一卷积计算结果；根据所述第一卷积计算结果，获得第一运动姿势特征信息，并根据所述第一运动姿势特征信息，生成身姿骨骼模拟图进行动态演示；将所述第一运动姿势特征信息和所述身姿骨骼模拟图输入第一运动姿势分析模型中进行多维度分析，获得第一身姿分析结果；基于所述第一身姿分析结果，生成第一姿势准确系数；如果所述第一姿势准确系数低于预设准确系数，生成第一提醒指令，所述第一提醒指令用于提醒所述第一用户进行姿势矫正。

另一方面，本申请还提供了一种智能姿势评估系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过智能穿戴装置对第一用户的关节点进行识别，获得用户运动关节点集合，并对所述用户运动关节点集合进行动态标记；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述用户运动关节点集合，确定姿态评估指标集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于通过监控装置获得第一评估视频信息，所述第一评估视频信息包括所述第一用户的运动视频信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述姿态评估指标集合确定预定卷积核，按照所述预定卷积核对所述第一评估视频信息的每一帧图像信息进行遍历卷积计算，获得第一卷积计算结果；第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一卷积计算结果，获得第一运动姿势特征信息，并根据所述第一运动姿势特征信息，生成身姿骨骼模拟图进行动态演示；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一运动姿势特征信息和所述身姿骨骼模拟图输入第一运动姿势分析模型中进行多维度分析，获得第一身姿分析结果；第一生成单元，所述第一生成单元用于基于所述第一身姿分析结果，生成第一姿势准确系数；第二处理单元，所述第二处理单元用于如果所述第一姿势准确系数低于预设准确系数，生成第一提醒指令，所述第一提醒指令用于提醒所述第一用户进行姿势矫正。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。