[发明专利]基于边缘计算的数据采集系统在审
申请号: | 202310008426.0 | 申请日: | 2023-01-04 |
公开(公告)号: | CN116055525A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 张波;屈辉现;程宏;解滔;周友幸;陈刚;周阳;曾俊钢;曾繁智;吴丹文;张春磊 | 申请(专利权)人: | 中轻长泰(长沙)智能科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L67/12 | 分类号: | H04L67/12;H04L67/10;H04L67/5651;H04L69/04 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张良 |
地址: | 410000 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 边缘 计算 数据 采集 系统 | ||
本申请适用于数据采集技术领域,提供了一种基于边缘计算的数据采集系统。该系统包括连接并控制工业设备的PLC,连接工业设备或PLC的边缘网关,连接边缘网关的云平台以及与云平台交互的客户端,其中,云平台用于生成数据采集任务,并将生成的数据采集任务下发至边缘网关;边缘网关用于根据接收到的数据采集任务,通过与其连接的工业设备或PLC进行数据采集,对采集到的数据进行预处理后转发给云平台。本申请提供的基于边缘计算的数据采集系统中,云平台集中管理边缘网关,实现了数据采集任务的动态下发,降低了对设备进行数据采集设置的工作量,提高了设备数据的采集效率。
技术领域
本申请属于数据采集技术领域,尤其涉及一种基于边缘计算的数据采集系统。
背景技术
随着新一代信息技术与企业生产运营等领域的融合程度不断加深,信息化和数字化已经逐步成为激发企业观念创新、业务创新和管理创新的重要推动力,而物联网、大数据、云服务和人工智能技术的高速发展,进一步推动了设备管理运维由传统的人工运维向智能运维的转变。
在工业系统中,通过边缘网关获取工业设备数据来实现前端的运算,可大大减少后台的工作压力,但是由于组成工业系统的设备分布在不同区域且数量庞大,需要多个边缘网关进行设备数据采集,传统的工业系统中边缘网关得不到有效地管理,因此不能有效地对工业系统进行监管;而且当工业系统中的设备种类较多时,对设备进行数据采集设置的工作量较大,导致设备数据的采集效率低下,难以满足用户的使用需求。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于边缘计算的数据采集系统,降低了对设备进行数据采集设置的工作量,提高了设备数据的采集效率。
第一方面,本申请提供一种基于边缘计算的数据采集系统,所述系统包括连接并控制工业设备的可编程逻辑控制器PLC,连接工业设备或PLC的边缘网关,连接边缘网关的云平台以及与所述云平台交互的客户端;所述云平台,用于生成数据采集任务,并将所述数据采集任务下发至所述边缘网关;所述边缘网关,用于根据所述数据采集任务,通过所述工业设备或所述PLC进行数据采集,对采集到的数据进行预处理后转发给所述云平台。
在一种可能的实现方式中,所述云平台包括应用层、服务层、数据层和展示层,所述应用层用于配置所述数据采集任务,所述服务层用于为所述云平台提供技术服务支持,所述数据层用于存储所述边缘网关转发的数据,所述展示层用于对所述边缘网关转发的数据进行展示。
在一种可能的实现方式中,所述应用层包括设备管理,所述设备管理提供设备物模型管理,所述设备物模型管理用于新增设备物模型,并基于设备的数据采集需求配置所述设备物模型的数据采集表,所述数据采集表包括设备物模型标识、采集模式、采集变量、变量描述、数据类型、采集频率和数据单位,所述设备物模型为根据设备种类上传的三维模型,所述数据采集任务包括一个或多个所述数据采集表。
在一种可能的实现方式中,所述设备物模型管理还用于对设备物模型进行异频采集规则设置,所述异频采集规则包括设备物模型标识、与所述设备物模型标识对应的设备物模型的一个或多个采集变量以及与所述一个或多个采集变量对应的判断条件,所述数据采集任务包括所述异频采集规则。
在一种可能的实现方式中,所述边缘网关具体用于:当满足所述数据采集任务中的异频采集规则的条件时,所述边缘网关自动开启高频数据采集功能,将采集到的数据进行记录并转发至所述云平台;当不满足所述数据采集任务中的异频采集规则的条件时,所述边缘网关自动关闭所述高频数据采集功能。
在一种可能的实现方式中,所述设备物模型管理还用于对设备物模型进行报警规则设置,所述报警规则包括设备物模型标识、与所述设备物模型标识对应的设备物模型的报警生成条件和报警恢复条件,所述采集任务表包括所述报警规则。
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