[发明专利]基于不对称网架信息的电网供电节点自动分配方法及装置有效

专利信息
申请号: 202310006619.2 申请日: 2023-01-04
公开(公告)号: CN115693667B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 姜磊;郑志钉;苏建朝;孟禹 申请(专利权)人: 佰聆数据股份有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;G06F18/213;G06F18/23
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 孙朝锐
地址: 510700 广东省广州市高新技术产业开*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 不对称 网架 信息 电网 供电 节点 自动 分配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于不对称网架信息的电网供电节点自动分配方法,其特征在于,所述方法包括:

获取电网的网架信息,对所述网架信息进行特征提取,得到所述网架信息的不对称特征;

对所述不对称特征进行特征填补,得到所述不对称特征的对称特征;

根据所述对称特征生成所述电网的权重邻接矩阵,利用预设的故障度函数和所述权重邻接矩阵生成所述电网的初始拓扑结构,其中,所述预设的故障度函数为:

其中,是所述权重邻接矩阵的故障度函数,是节点下游的负荷点个数,是负荷点的标识,是设备的标识,是负荷点与节点之间的支路数,是设备的故障率,是负荷点的等效负荷量,是总负荷量;

对所述初始拓扑结构进行可靠性验证,得到标准拓扑结构,利用所述标准拓扑结构对所述电网进行供电节点分配,得到电网节点排布;

所述对所述不对称特征进行特征填补,得到所述不对称特征的对称特征,包括:

生成所述不对称特征的矩阵目标函数,其中,所述矩阵目标函数为:

其中,是所述矩阵目标函数,是所述不对称特征的第一目标矩阵,是所述不对称特征的第二目标矩阵,是所述不对称特征的对称特征中元素横向标识,是所述不对称特征的对称特征中元素纵向标识,是所述不对称特征的对称特征横向维度标识,是所述不对称特征的对称特征纵向维度标识,是所述不对称特征的对称特征中第行第列元素,是所述第一目标矩阵和所述第二目标矩阵的点乘矩阵中的第行第列元素;

利用牛顿法和所述矩阵目标函数确定所述不对称特征的目标矩阵,根据所述目标矩阵生成所述不对称特征的对称特征。

2.如权利要求1所述的基于不对称网架信息的电网供电节点自动分配方法,其特征在于,所述对所述网架信息进行特征提取,得到所述网架信息的不对称特征,包括:

对所述网架信息进行数据清洗,得到所述网架信息的标准信息;

对所述标准信息进行向量化转化,得到所述标准信息的标准向量;

对所述标准信息进行特征提取,得到所述标准信息的不对称特征。

3.如权利要求2所述的基于不对称网架信息的电网供电节点自动分配方法,其特征在于,所述对所述网架信息进行数据清洗,得到所述网架信息的标准信息,包括:

对所述网架信息进行格式转化,得到所述网架信息的统一格式信息;

对所述统一格式信息进行数据处理,得到所述统一格式信息的标准信息。

4.如权利要求2所述的基于不对称网架信息的电网供电节点自动分配方法,其特征在于,所述对所述标准信息进行向量化转化,得到所述标准信息的标准向量,包括:

对所述标准信息进行分词处理,得到所述标准信息的标准分词;

计算所述标准分词的词频,计算所述标准分词的逆向文件频率;

根据所述词频和所述逆向文件频率对所述标准分词进行分词编码,得到所述标准分词的标准向量。

5.如权利要求1所述的基于不对称网架信息的电网供电节点自动分配方法,其特征在于,所述对所述不对称特征进行特征填补,得到所述不对称特征的对称特征,包括:

对所述不对称特征进行特征聚类,得到所述不对称特征的聚类特征;

确定所述聚类特征的聚类标签,根据所述聚类标签对所述聚类特征进行特征填补,得到所述聚类特征的对称特征。

6.如权利要求1所述的基于不对称网架信息的电网供电节点自动分配方法,其特征在于,所述根据所述对称特征生成所述电网的权重邻接矩阵,包括:

根据所述对称特征生成所述电网的邻接矩阵;

获取所述电网的边权重,根据所述边权重和所述邻接矩阵生成所述电网的权重邻接矩阵。

7.如权利要求6所述的基于不对称网架信息的电网供电节点自动分配方法,其特征在于,所述利用预设的故障度函数和所述权重邻接矩阵生成所述电网的初始拓扑结构,包括:

根据预设的故障度函数确定所述电网的节点重要性;

根据所述节点重要性对所述权重邻接矩阵进行节点标识,得到所述权重邻接矩阵的故障度邻接矩阵;

根据所述故障度邻接矩阵生成所述电网的初始拓扑结构。

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