[实用新型]基于电气量分析诊断技术的相关风电大部件智能监测系统有效
申请号: | 202223258205.9 | 申请日: | 2022-12-06 |
公开(公告)号: | CN218760245U | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 何鹏;包仕其;李泽华;李皓昱;佟智明;张鹏林;张勇;朱宪磊;马强;赵永利;郭靖;李刚;黄佳俊 | 申请(专利权)人: | 内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司扎哈淖尔分公司;大连久润绿源科技有限公司 |
主分类号: | F03D17/00 | 分类号: | F03D17/00;F03D80/50 |
代理公司: | 深圳市成为知识产权代理事务所(普通合伙) 44704 | 代理人: | 周卫 |
地址: | 028000 内蒙古自治*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 气量 分析 诊断 技术 相关 电大 部件 智能 监测 系统 | ||
1.基于电气量分析诊断技术的相关风电大部件智能监测系统,其特征在于,包括:
风电机组监测模块:对风电机组的运行状况以及风电机组周围环境进行监测;
数据转发模块:将风电机组检测模块检测到的数据发送至数据处理模块中;
数据处理模块:将接收到的数据与风电机组之前运行的数据进行对比,再将接收到的数据与周围其他风电机的数据进行对比,同时计算风电机组的运行时间,预测风电机组各个部件的故障率;
远程控制模块:技术人员远程对风电机组的参数进行修整,或远程对风电机组的运行数据进行下载;
操控模块:对风电机组监测模块、数据处理模块和远程控制模块进行管理。
2.如权利要求1所述的基于电气量分析诊断技术的相关风电大部件智能监测系统,其特征在于,所述风电机组检测模块包括:
风电机组监测单元:对风电机组的各大部件的运行状态进行监测;
周围环境监测单元:对风电机组周围的环境进行监测;
老化情况监测单元:对风电机组的各大部件的老化情况进行监测。
3.如权利要求1所述的基于电气量分析诊断技术的相关风电大部件智能监测系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:
系统分析模块:将接收到的数据与数据库中记录的风电机组之前运行的数据进行对比,再将接收到的数据与数据储存模块中的周围其他风电机的数据进行对比,同时根据风电机组的最初运行日期,计算风电机组的运行时间,预测风电机组各个部件近期的故障率
数据储存模块:对周围其他风电机组的运行数据进行临时储存;
数据库:对风电机组之前的运行数据进行储存。
4.如权利要求1所述的基于电气量分析诊断技术的相关风电大部件智能监测系统,其特征在于,所述操控模块包括:
设备管理模块:对用户提供的维保方案进行储存管理,数据储存模块和数据库进行管理;
用户权限模块:根据用户的注册信息,授予不同用户不同的权限,方便对用户进行管理;
系统模块:对用户的个人信息、个人日志和个人数据进行管理;
操控端:登录系统,对系统进行管理。
5.如权利要求4所述的基于电气量分析诊断技术的相关风电大部件智能监测系统,其特征在于,所述设备管理模块包括:
维保管理单元:对用户提供的维保方案进行储存管理;
数据库管理单元:对数据储存模块和数据库中的数据进行管理。
6.如权利要求3所述的基于电气量分析诊断技术的相关风电大部件智能监测系统,其特征在于,所述数据储存模块包括:
压缩单元:对周围其他风电机组的运行数据进行压缩;
储存单元:对压缩后的数据进行储存;
解压单元:对需要使用的数据进行解压;
删除单元:对到达删除日期的数据进行删除。
7.如权利要求4所述的基于电气量分析诊断技术的相关风电大部件智能监测系统,其特征在于,所述用户权限模块包括:
权限管理单元:根据用户的注册信息授予不同用户不同的权限;
用户管理单元:根据用户的注册信息对用户进行角色定义。
8.如权利要求1所述的基于电气量分析诊断技术的相关风电大部件智能监测系统,其特征在于,还包括报警模块:根据数据处理模块的检测结果向工作人员的操控端发出警报,使工作人员及时安排技术人员对预测到的容易出现故障的风电机组进行检修。
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