[实用新型]一种基于机器视觉的显示面板实时检测系统有效

专利信息
申请号: 202222947072.X 申请日: 2022-11-07
公开(公告)号: CN218610491U 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 程庆斌;岳阳;夏广远;王鑫;马宏宾 申请(专利权)人: 工极智能科技(苏州)有限公司
主分类号: B07C5/34 分类号: B07C5/34;B07C5/36
代理公司: 郑州翊博专利代理事务所(普通合伙) 41155 代理人: 付红莉
地址: 215100 江苏省苏州市吴中区*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 显示 面板 实时 检测 系统
【说明书】:

一种基于机器视觉的显示面板实时检测系统,属于智能生产技术,包括图像采集系统、图像检测系统、人机交互系统和通讯系统,图像采集系统设置在显示面板生产线的检测工位,包括架设在显示面板生产线上的采集安装架,采集安装架上设置有5组图像采集装置,分别为1个正位采集装置和4个侧位采集装置,正位采集装置位于显示面板生产线上显示面板的正上方,4个侧位采集装置两两一组对角线分布在显示面板生产线上显示面板的斜上方,通讯系统连通图像采集系统和图像检测系统,以及图像检测系统和人机交互系统。本实用新型构思新颖,设计巧妙,实现产品在线检测,无需人工抽检,大大减少了人力,同时保证了产品的质量,大大提高企业智能化水平。

技术领域

本实用新型属于智能生产技术领域,具体是一种对显示面板的质量进行实时检测的检测系统。

背景技术

显示面板作为人与机器进行交互的载体,在机器语言的发展过程中占据非常重要的地位。随着人机交互的应用场景不断扩展,作为载体的显示面板应用越来越广泛。为了保证显示面板的显示效果符合预期,即显示面板的生产质量合格,传统的检测办法时对该生产批次的显示面板产品进行抽样检查,根据抽样检查的合格率对该生产批次的显示面板产品进行统计学评价,但是这种检测方法一方面不够准确,因为显示面板的产品合格率是估测出来的,并没有经过对全部产品的检测,另一方面,抽样检测无法避免不合格的显示面板产品流入市场,这不可避免的将对品牌带来一定的影响。

随着人们对高品质产品的不断追求,随着人们对品牌的要求越来越严格,也随着信息技术的不断进步,一些诸如深度学习算法、机器视觉等的智能化技术不断被研究成熟和扩展应用,人们意识到这些技术应用于对产品的实时检测将起好很好的效果,越来越多的人们开始参与这方面的研究。

本申请旨在提供一种可行的思路,将机械视觉等智能化技术应用于显示面板的生产线,来应对显示面板生产时的实时检测。

实用新型内容

为了解决现有技术的不足,本实用新型提出一种基于机器视觉的显示面板实时检测系统,不借助人工来对显示面板进行实时的自动化检测。

本实用新型要解决的技术问题是通过以下技术方案实现的:

一种基于机器视觉的显示面板实时检测系统,包括图像采集系统、图像检测系统、人机交互系统和通讯系统,图像采集系统设置在显示面板生产线的检测工位,包括架设在显示面板生产线上的采集安装架,采集安装架上设置有5组图像采集装置,分别为1个正位采集装置和4个侧位采集装置,均朝向生产线上的显示面板,正位采集装置位于显示面板生产线上显示面板的正上方,4个侧位采集装置两两一组对角线分布在显示面板生产线上显示面板的斜上方,通讯系统连通图像采集系统和图像检测系统,以及图像检测系统和人机交互系统。

在本实用新型中,所述采集安装架包括上下两层安装位,每组侧位采集装置分别位于不同高度的安装位,或者每组侧位采集装置位于相同高度的安装位,但两组侧位采集装置分别位于不同高度的安装位,正位采集装置悬挂在采集安装架的上层安装位。

在本实用新型中,所述侧位采集装置包括工业相机和安装在工业相机前端的变焦镜头,正位采集装置包括工业相机和安装在工业相机前端的变焦镜头,正位采集装置的工业相机侧面均匀设置有4个竖直向下照射的光源,光源前端的高度低于正位采集装置的工业相机及其变焦镜头的最低点。

进一步的,所述采集安装架上还设置有图像采集主机,图像采集主机分别与正位采集装置和侧位采集装置相连接,并通过通讯系统连通图像检测系统。

进一步的,所述采集安装架上还设置有识别生产线上显示面板的传感器,传感器与图像采集主机相连通。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于工极智能科技(苏州)有限公司,未经工极智能科技(苏州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202222947072.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top