[发明专利]恶意邮件的识别方法、系统、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202211737252.3 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116074278A 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 王彦磊;徐钟豪;谢忱;刘伟 申请(专利权)人: 北京斗象信息科技有限公司
主分类号: H04L51/42 分类号: H04L51/42;H04L9/40
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 钟扬飞
地址: 100007 北京市东城区青*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 恶意 邮件 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种恶意邮件的识别方法,其特征在于,包括:

获取网络流量数据,从所述网络流量数据中提取若干邮件内容文本;

使用文本恶意识别模型对所述邮件内容文本进行恶意检测,根据恶意检测结果获取恶意文本,所述文本恶意识别模型根据恶意邮件文本和正常邮件文本训练得到;

获取所述恶意文本所对应的邮件,将所述邮件作为恶意邮件。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

从所述网络流量数据中提取邮件附件,获取所述邮件附件的附件格式;

若所述附件格式为图片格式,判断所述邮件附件是否为二维码图片;

若所述邮件附件为二维码图片,提取所述二维码图片所对应的网络链接,判断所述网络链接是否为恶意链接;

若所述网络链接为恶意链接,获取所述邮件附件对应的邮件,将所述邮件作为恶意邮件。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述网络流量数据中提取邮件附件后,所述方法还包括:

将所述邮件附件存入磁盘的数据块中,记录各个所述邮件附件的文件大小和各个所述邮件附件所存入的数据块的起始位置。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述附件格式为可执行文件,经由预设文件检测步骤对所述邮件附件进行文件恶意检测,若所述邮件附件为恶意文件,获取所述邮件附件对应的邮件,将所述邮件作为恶意邮件;

所述预设文件检测步骤包括:

获取所述邮件附件的目标模糊哈希;

判断所述目标模糊哈希是否属于预设模糊哈希库,所述预设模糊哈希库包括恶意文件的模糊哈希;

若所述目标模糊哈希属于所述预设模糊哈希库,判定所述邮件附件为恶意文件。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述网络链接是否为恶意链接,包括:

判断所述网络链接的链接类型,所述链接类型包括文件链接和网站链接;

若所述链接类型为文件链接,下载所述文件链接所指向的链接文件,对所述链接文件进行文件恶意检测;

若所述链接类型为网站链接,获取所述网站链接所指向的链接网站,对所述链接网站进行网站恶意检测。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

从所述网络流量数据中提取邮件链接数据,根据所述邮件链接数据提取得到若干网络链接;

分别判断所述网络链接是否为恶意链接,若所述网络链接为恶意链接,获取所述恶意链接对应的邮件,将所述邮件作为恶意邮件。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述判断所述网络链接是否为恶意链接前,所述方法还包括:

判断所述网络链接是否为外部网络;

若所述网络连接为外部网络,经由虚拟专用网络接口与所述外部网络进行连接。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

从所述网络流量数据中提取得到若干邮件域名

根据注册时长、网站状态、备案信息、网页状态中的一种或多种、判断各个所述邮件域名的恶意程度数据;

将恶意程度数据大于预设阈值的邮件域名作为恶意域名;

获取所述恶意域名对应的邮件,将所述邮件作为恶意邮件。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

从所述网络流量数据中获取若干邮件,并设置与各个所述邮件一一对应的标识数据;

所述将所述邮件作为恶意邮件前,所述方法还包括:

根据所述标识数据判断所述邮件是否已经被作为恶意邮件,若所述邮件未被作为恶意邮件,执行步骤:将所述邮件作为恶意邮件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京斗象信息科技有限公司,未经北京斗象信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211737252.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top