[发明专利]基于大数据的智能拓客方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种基于大数据的智能拓客方法及相关装置，包括：通过预设端口获取用户请求数据；对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据；根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像；获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求；若是，则将所述目标用户画像对应的目标用户作为潜在客户，并将所述预设拓客需求对应的拓客信息发送至所述潜在用户；基于用户基础数据、行为数据、数据分析以及用户画像体系，挖掘出目标用户的特征，实现全场景和链路覆盖，实现拓客系统闭环，完成精准营销。

技术领域

本申请涉及用户画像领域，尤其是涉及一种基于大数据的智能拓客方法及相关装置。

背景技术

随着科学技术的进步，通过互联网的方式来获取客户也成为了一种越来越重要的手段。目前线下获客成本越来越高，线上用户行为数据和画像体系越来越丰富，且服务场景也从线下逐步转移到线上，因此一套完整的智能拓客系统越来越重要。

因此，如何实现基于大数据有效地进行拓客成为了一个亟待解决的技术问题。

发明内容

为了实现基于大数据有效地进行拓客，本申请提供一种基于大数据的智能拓客方法及相关装置。

第一方面，本申请提供的一种基于大数据的智能拓客方法采用如下的技术方案：

一种基于大数据的智能拓客方法，包括：

通过预设端口获取用户请求数据；

对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据；

根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像；

获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求；

若是，则将所述目标用户画像对应的目标用户作为潜在客户，并将所述预设拓客需求对应的拓客信息发送至所述潜在用户。

可选的，所述对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据的步骤，包括：

对所述用户数据进行数据清洗获取第一数据；

获取预设标签规则，并根据所述预设标签规则在所述第一数据中进行标签数据分类以获取目标数据。

可选的，所述根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像的步骤包括：

根据所述目标数据确定目标数据倾向；

根据所述目标数据倾向在预设匹配条件集合中进行遍历以获取遍历结果；

根据所述遍历结果生成目标用户画像。

可选的，所述根据所述目标数据倾向在预设匹配条件集合中进行遍历以获取遍历结果的步骤，包括：

根据所述目标数据倾向确定目标数据对应的第一类倾向标签信息；

在所述第一类倾向标签中根据权重排序规则确定第二类倾向标签信息；

在预设匹配条件集合中根据所述第二类倾向标签信息进行遍历以获取遍历结果。

可选的，所述获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求的步骤，包括：

获取预设拓客需求，在所述预设拓客需求中进行可行性判断；

在通过可行性判断之后，根据所述用户画像中的标签覆盖率判断是否满足所述预设拓客需求。

可选的，所述获取预设拓客需求，在所述预设拓客需求中进行可行性判断的步骤，包括：

获取预设拓客需求，在所述预设拓客需求中获取拓客要素；

根据所述拓客要素生成拓客要素标签；

根据所述拓客要素标签结合预设可行性条件中的标签关系条件判断所述预设拓客需求是否满足可行性判断。

可选的，所述获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求的步骤之后，还包括：