[发明专利]基于智能头盔的骑行安全检测方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202211730029.6 | 申请日: | 2022-12-30 |
公开(公告)号: | CN115965938A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 沈子羡;俞炳荣 | 申请(专利权)人: | 沈子羡 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58;G06V20/52;G06T19/00 |
代理公司: | 深圳市易美诺知识产权代理事务所(普通合伙) 44520 | 代理人: | 张鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 头盔 安全 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
1.基于智能头盔的骑行安全检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1:获取骑行者的位置信息,根据所述位置信息判断所述骑行者骑行的第一道路类型;和/或,获取骑行者周围的图像信息,根据所述图像信息判断所述骑行者骑行的第二道路类型;和/或,获取骑行者周围的声音信息,根据所述声音信息判断所述骑行者骑行的第三道路类型;
S2:根据所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型判断是否开启碰撞检测,如果开启碰撞检测,得到碰撞检测结果;
S3:根据所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型和/或所述碰撞检测结果判断是否显示后方道路信息。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取骑行者的位置信息,根据所述位置信息判断所述骑行者骑行的第一道路类型,包括以下步骤:
使用位置传感器获取骑行者的位置信息;
使用所述位置信息查询地图数据,得到所述骑行者骑行的第一道路类型;所述第一道路类型包括以下至少一种:非机动车道、机动车道、十字路口。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取骑行者周围的图像信息,根据所述图像信息判断所述骑行者骑行的第二道路类型,包括以下步骤:
使用智能头盔的第一图像采集单元获取第一图像信息,所述第一图像信息为所述智能头盔前方的图像信息;
使用智能头盔的第二图像采集单元获取第二图像信息,所述第二图像信息为所述智能头盔后方的图像信息;
使用第一预设网络模型对所述第一图像信息和/或所述第二图像信息进行处理,得到骑行者骑行的第二道路类型;所述第二道路类型包括以下至少一种:非机动车道、机动车道、十字路口。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取骑行者周围的声音信息,根据所述声音信息判断所述骑行者骑行的第三道路类型,包括以下步骤:
使用语音采集装置获取骑行者周围的语音信息;
对所述语音信息进行语音分类获得语音类型,所述语音类型包括以下至少一种:人声、机动车行驶声音、非机动车行驶声音;
所述语音类型只有机动车行驶声音时,所述骑行者骑行的第三道路类型为机动车道;
所述语音类型只有非机动车行驶声音时,所述骑行者骑行的第三道路类型为非机动车道;
所述语音类型有非机动车行驶声音和人声时,所述骑行者骑行的第三道路类型为十字路口。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下步骤:
判断所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型是否为机动车道或十字路口;
如果所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型是机动车道或十字路口,开启碰撞检测,得到碰撞检测结果;
如果所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型不是机动车道或十字路口,不开启碰撞检测。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述开启碰撞检测得到碰撞检测结果,包括以下步骤:
使用智能头盔的第三图像采集单元获取第三图像信息,所述第三图像采集单元为单目摄像头或双目摄像头;
使用第二预设网络模型对所述第三图像信息进行处理,得到骑行者后方机动车信息和/或非机动车信息和/或行人信息;
所述机动车信息包括以下至少一种:机动车类型、机动车速度、机动车位置、机动车与骑行者的距离;
所述非机动车信息包括以下至少一种:非机动车类型、非机动车速度、非机动车位置、非机动车与骑行者的距离;
所述行人信息包括以下至少一种:行人速度、行人位置、行人与骑行者的距离;
根据所述机动车信息与骑行信息,判断骑行者与机动车是否发生碰撞,如果发生碰撞,计算第一碰撞时间;
根据所述非机动车信息与骑行信息,判断骑行者与非机动车是否发生碰撞,如果发生碰撞,计算第二碰撞时间;
根据所述行人信息与骑行信息,判断骑行者与行人是否发生碰撞,如果发生碰撞,计算第三碰撞时间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈子羡,未经沈子羡许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211730029.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。