[发明专利]基于智能头盔的骑行安全检测方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211730029.6 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN115965938A 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 沈子羡;俞炳荣 申请(专利权)人: 沈子羡
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06V20/52;G06T19/00
代理公司: 深圳市易美诺知识产权代理事务所(普通合伙) 44520 代理人: 张鹏
地址: 518000 广东省深圳市宝安*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 智能 头盔 安全 检测 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.基于智能头盔的骑行安全检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

S1:获取骑行者的位置信息,根据所述位置信息判断所述骑行者骑行的第一道路类型;和/或,获取骑行者周围的图像信息,根据所述图像信息判断所述骑行者骑行的第二道路类型;和/或,获取骑行者周围的声音信息,根据所述声音信息判断所述骑行者骑行的第三道路类型;

S2:根据所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型判断是否开启碰撞检测,如果开启碰撞检测,得到碰撞检测结果;

S3:根据所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型和/或所述碰撞检测结果判断是否显示后方道路信息。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取骑行者的位置信息,根据所述位置信息判断所述骑行者骑行的第一道路类型,包括以下步骤:

使用位置传感器获取骑行者的位置信息;

使用所述位置信息查询地图数据,得到所述骑行者骑行的第一道路类型;所述第一道路类型包括以下至少一种:非机动车道、机动车道、十字路口。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取骑行者周围的图像信息,根据所述图像信息判断所述骑行者骑行的第二道路类型,包括以下步骤:

使用智能头盔的第一图像采集单元获取第一图像信息,所述第一图像信息为所述智能头盔前方的图像信息;

使用智能头盔的第二图像采集单元获取第二图像信息,所述第二图像信息为所述智能头盔后方的图像信息;

使用第一预设网络模型对所述第一图像信息和/或所述第二图像信息进行处理,得到骑行者骑行的第二道路类型;所述第二道路类型包括以下至少一种:非机动车道、机动车道、十字路口。

4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取骑行者周围的声音信息,根据所述声音信息判断所述骑行者骑行的第三道路类型,包括以下步骤:

使用语音采集装置获取骑行者周围的语音信息;

对所述语音信息进行语音分类获得语音类型,所述语音类型包括以下至少一种:人声、机动车行驶声音、非机动车行驶声音;

所述语音类型只有机动车行驶声音时,所述骑行者骑行的第三道路类型为机动车道;

所述语音类型只有非机动车行驶声音时,所述骑行者骑行的第三道路类型为非机动车道;

所述语音类型有非机动车行驶声音和人声时,所述骑行者骑行的第三道路类型为十字路口。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下步骤:

判断所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型是否为机动车道或十字路口;

如果所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型是机动车道或十字路口,开启碰撞检测,得到碰撞检测结果;

如果所述第一道路类型和/或所述第二道路类型和/或所述第三道路类型不是机动车道或十字路口,不开启碰撞检测。

6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述开启碰撞检测得到碰撞检测结果,包括以下步骤:

使用智能头盔的第三图像采集单元获取第三图像信息,所述第三图像采集单元为单目摄像头或双目摄像头;

使用第二预设网络模型对所述第三图像信息进行处理,得到骑行者后方机动车信息和/或非机动车信息和/或行人信息;

所述机动车信息包括以下至少一种:机动车类型、机动车速度、机动车位置、机动车与骑行者的距离;

所述非机动车信息包括以下至少一种:非机动车类型、非机动车速度、非机动车位置、非机动车与骑行者的距离;

所述行人信息包括以下至少一种:行人速度、行人位置、行人与骑行者的距离;

根据所述机动车信息与骑行信息,判断骑行者与机动车是否发生碰撞,如果发生碰撞,计算第一碰撞时间;

根据所述非机动车信息与骑行信息,判断骑行者与非机动车是否发生碰撞,如果发生碰撞,计算第二碰撞时间;

根据所述行人信息与骑行信息,判断骑行者与行人是否发生碰撞,如果发生碰撞,计算第三碰撞时间。

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