[发明专利]区域能源互联网运行优化方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种区域能源互联网运行优化方法，其特征在于，包括：

获取区域综合能源系统设备组成和参数，构建区域综合能源模型，以区域综合能源模型的运行成本最小为优化目标，建立区域综合能源系统稳态模型；

基于所述区域综合能源系统稳态模型构建区域综合能源系统的线性混合整数规划模型；

通过基于机器学习的分支算法求解所述线性混合整数规划模型，得到优化参数解用于区域能源互联网运行优化。

2.根据权利要求1所述的区域能源互联网运行优化方法，其特征在于，所述获取区域综合能源系统设备组成和参数，构建区域综合能源模型，包括：

电网直流潮流模型：

式中，LE为已存在的线路集合；LC为待建线路集合；y_l为表示待建线路是否建设的0-1变量；M为实数；P_l为线段l上的功率；为线路l起点相位；为线路l终点相位；x_l为线路l的电抗；

天然气管道稳态模型：

π_n,min≤π_m,π_n≤π_n,max

式中，π_m为管道l首端节点m气压；π_n为管道l末端节点n气压；G_π为管道传输参数；

风能发电模型：

式中，v_r为额定风速；v_t为当前风速；v_in为切入风速；v_out为切出风速；P_r为额定发电功率；

光伏发电模型：

式中，η_PV为光伏发电设转化效率；N为设备数；I_t为t时刻发光强度；I_stc为光伏阵列标准测试条件下发光强度；T_t为当前温度；P_stc为光伏阵列标准测试条件下发电功率。

3.根据权利要求1所述的区域能源互联网运行优化方法，其特征在于，所述以区域综合能源模型的运行成本最小为优化目标，建立区域综合能源系统稳态模型，包括：

以整个区域综合能源系统的运行成本最小为优化目标，得到经济性目标函数为：

f＝minf_e+f_h

式中：f为系统运行总成本，由电网运行成本和f_e热网运行成本f_h构成。

4.根据权利要求3所述的区域能源互联网运行优化方法，其特征在于，所述区域综合能源系统的线性混合整数规划模型为：

s.t.Ax≤b

其中，矩阵列向量其中l_j,记0-1变量的下标集合为B:＝{j∈I∣l_j＝0且u_j＝1}，连续变量的下标集合为C:＝N\I；

式中，约束经过线性化后表述为线性约束Ax≤b，离散决策变量为整数变量。

5.根据权利要求1所述的区域能源互联网运行优化方法，其特征在于，所述通过基于机器学习的分支算法求解所述线性混合整数规划模型，包括：

对于所述线性混合整数规划模型中有限个节点θ，使用强分支策略进行分支；在每个节点上，计算出的强分支分数用来标记候选变量的标签，提取相关变量的特征，构成数据集；

将数据集输入到学习排序算法中，输出特征的权重向量；

使用权重向量对变量进行评分，同时引入概率参数pa，在概率p下进行机器学习分支方法，在概率1-p下进行强分支方法，混合分支策略选择直至得到优化参数解。