[发明专利]一种基于小波变换的采空区气体短时预测方法在审
| 申请号： | 202211721294.8 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116228489A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 谢国良;周中立;单成方;余小华;郑苛苛;李东涛;杨发军;任万兴;郭庆;贾慧霖 | 申请（专利权）人： | 库车县榆树岭煤矿有限责任公司;中国矿业大学;徐州工程学院;徐州吉安矿业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06Q50/02;G06F17/14;G06F17/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 842000 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 采空区 气体 预测 方法 | ||
1.一种基于小波变换的采空区气体短时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、在回采工作面支架后方采空区铺设若干组气体采样束管；
步骤二、利用矿井气体束管监测系统采集并分析采空区气体，得到O2浓度随时间的变化曲线；
步骤三、将气体随时间的变化看作训练信号，采用小波函数进行小波变换，利用小波变换将训练信号分解为近似信号和细节信号；
步骤四、利用ARIMA模型分别预测近似信号和细节信号，得到两组预测信号；
步骤五、再次利用小波变换对步骤四得到的两组预测信号进行信号重构，即得到气体未来的变化趋势。
2.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的采空区气体短时预测方法，其特征在于，所述气体采样束管至少布置5组。
3.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的采空区气体短时预测方法，其特征在于，所述矿井气体束管监测系统包括自动采样模块和检测分析模块，所述自动采样模块负责采集样气，所述检测分析模块负责对样气进行检测分析。
4.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的采空区气体短时预测方法，其特征在于，利用origin软件对训练信号进行信号分解。
5.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的采空区气体短时预测方法，其特征在于，采用db4对信号进行小波分解，扩展模式为周期性，分解层数为1。
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