[发明专利]设备维护方法、装置、系统、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种设备维护方法、装置、系统、电子设备及存储介质，属于设备维护技术领域。该方法包括：获取目标设备的设备运行数据、历史维护记录和产量良率数据中的至少一个；将设备运行数据、历史维护记录和产量良率数据中的至少一个输入至失效概率模型，获得失效概率模型输出的目标设备的失效概率信息；将失效概率信息输入至剩余寿命预测模型，获得剩余寿命预测模型输出的目标设备的剩余寿命信息；基于失效概率信息和剩余寿命信息，进行成本分析，确定目标设备的设备维护策略。该方法通过多源数据估计剩余寿命与失效概率，综合考虑设备维护成本，给出最优的维护决策，可有效减少停机时间，降低经济损失，提高生产效率。

技术领域

本申请属于设备维护技术领域，尤其涉及一种设备维护方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着生产自动化的不断发展，越来越多的人工工序正在为自动化组装设备取代，自动化生产设备的监测、维护及管理成为制造企业的重要需求。自动化制造过程通常包含长流程的流水线工序，在流水线工序中，任意一个工序由于设备异常或故障造成停机，将造成上下游整条产线的停顿，影响产品产能与设备稼动率，造成巨大的经济损失。

在设备连续运行的过程当中，由于机械磨损、材料老化、金属疲劳、结构变形或意外碰撞等耗损因素，设备的各个组件单元与零部件均有可能出现异常，进而导致设备无法正常运行。因此，为保证设备生产过程正常进行，需要及时发现设备零部件的异常问题并进行针对性的维护操作，常见的设备维护方式主要有事后维护、定期维护与预测性维护。

事后维护方式，维护人员需要耗费大量时间查看设备运行日志与检查各个部件状态，维修过程耗时较长，导致设备与产线长时间停机，影响生产效率的同时，还会造成不必要的经济损失；定期维护方式灵活性不足，可能出现设备高负荷运行时未到维护间隔就出现异常，或者设备长时间低负荷运转时损耗零部件剩余寿命，且定期维护通常只关注检查时刻的设备状态，对潜在的隐患缺乏有效手段进行预警。

预测性维护是指提前进行维护操作，以避免突发故障造成的损失，或避免轻微异常发展为严重故障，目前的预测性维护大多依赖人工设定的简单规则，对设备健康度进行评估，如特定参数的值是否超出阈值，或累计动作或负载的计数是否超出设定值，该种方式所给出的预测性维护决策准确度较低，维护效果较差。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种设备维护方法、装置、系统、电子设备及存储介质，提升预测性维护决策准确度，有助于提升维护操作的维护效果。

第一方面，本申请提供了一种设备维护方法，该方法包括：

获取目标设备的设备运行数据、历史维护记录和产量良率数据中的至少一个；

将所述设备运行数据、所述历史维护记录和所述产量良率数据中的至少一个输入至失效概率模型，获得所述失效概率模型输出的所述目标设备的失效概率信息；

将所述失效概率信息输入至剩余寿命预测模型，获得所述剩余寿命预测模型输出的所述目标设备的剩余寿命信息；

基于所述失效概率信息和所述剩余寿命信息，进行成本分析，确定所述目标设备的设备维护策略。

根据本申请的设备维护方法，通过对目标设备的设备运行数据、历史维护记录和产量良率数据等多源数据进行分析，给出剩余寿命与失效概率估计，综合考虑设备维护成本，给出最优的维护决策，可有效提升设备的平均无故障时间，降低意外故障导致的停机时间与经济损失，提高生产效率。

根据本申请的一个实施例，所述基于所述失效概率信息和所述剩余寿命信息，进行成本分析，确定所述目标设备的设备维护策略，包括：

基于所述失效概率信息和所述剩余寿命信息，确定所述目标设备的生命周期成本信息；

基于所述生命周期成本信息，确定所述设备维护策略。