[发明专利]主变压器重过载实时预警方法、系统与电子设备

权利要求书

1.一种主变压器重过载实时预警方法，其特征在于，包括步骤：

根据主变压器的历史统计信息，基于数据挖掘技术对主变压器历史统计信息进行数据预处理；

建立对应的关联性模型；

获取主变压器的状态信息、主变负荷预测信息、主变重过载风险之间的关联关系；

分析主变特性数据、设备运行状态和运行环境数据与主变故障分析、负荷预测模型间的互补关系，建立考虑数据模型混合驱动的主变重过载实时预警方法，实现对主变重过载等紧急状态的超前、精准预警；

结合主变重过载预警状态以及电力系统的运行状态，基于优化规划技术建立考虑系统安全经济运行的主变重过载预警处理方法。

2.根据权利要求1所述的主变压器重过载实时预警方法，其特征在于，主变压器历史统计信息包括：主变的故障率、可修复失效率。

3.根据权利要求2所述的主变压器重过载实时预警方法，其特征在于，主变压器历史统计信息包括：还包括：绝缘监测数据和主变运行状态参数。

4.根据权利要求3所述的主变压器重过载实时预警方法，其特征在于，绝缘监测数据包括：CO数据、CO数据和糠醛数据；主变运行状态参数包括温度数据、服役年龄数据和负载量。

5.根据权利要求4所述的主变压器重过载实时预警方法，其特征在于，获取主变压器的状态信息具体为：挖掘获取电磁线路、绕组、固液气绝缘以及设备冷却循环系统的状态信息。

6.根据权利要求5所述的主变压器重过载实时预警方法，其特征在于，基于数据挖掘技术对主变压器历史统计信息进行数据预处理具体包括：基于聚类分析、logistic回归分析、神经网络等多元数据挖掘理对主变压器历史统计信息进行数据预处理。

7.根据权利要求6所述的主变压器重过载实时预警方法，其特征在于，基于优化规划技术建立考虑系统安全经济运行的主变重过载预警处理方法具体为：基于人工神经网络、遗传算法、线性凸优化等优化规划理论建立考虑系统安全经济运行的主变重过载预警处理方法。

8.根据权利要求1所述的配网电容电流安全检测系统，其特征在于，根据主变压器历史统计信息，基于聚类分析、logistic回归分析、神经网络等多元数据挖掘理论，对历史统计信息进行数据预处理；建立对应的关联性模型进行揭示主变的重过载机理以及主变重过载的时空关联关系；深入挖掘主变的电磁线路、绕组、固液气绝缘以及设备冷却循环系统等状态信息、主变负荷预测信息、主变重过载风险之间的关联关系；分析主变特性数据、设备运行状态和运行环境等数据与主变故障分析与负荷预测模型间的互补关系；建立考虑数据模型混合驱动的主变重过载实时预警方法以实现对主变重过载等紧急状态的超前、精准预警；结合主变重过载预警状态以及电力系统的运行状态，基于人工神经网络、遗传算法、线性凸优化等优化规划理论建立考虑系统安全经济运行的主变重过载处理方案；其中，所述主变压器历史统计信息包括：主变的故障率、可修复失效率等可靠性参数，CO、CO2和糠醛等绝缘监测数据以及温度、服役年龄和负载量等主变运行状态参数。

9.一种主变压器重过载实时预警系统，其特征在于，包括：获取主变压器历史统计信息的数据获取模块；数据分析模块，所述数据分析模块用于根据主变压器历史统计信息，基于数据挖掘技术对主变压器历史统计信息进行数据预处理，建立对应的关联性模型，分析主变压器的状态信息、主变负荷预测信息、主变重过载风险之间的关联关系以及主变特性数据、设备运行状态和运行环境数据与主变故障分析、负荷预测模型间的互补关系，建立考虑数据模型混合驱动的主变重过载实时预警方法；数据输出模块，所述数据输出模块与所述数据处理模块通讯连接，用于输出对主变重过载紧急状态的预警提示信息。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1~7中任意一项所述的主变压器重过载实时预警方法；

存储器，所述存储器用于存储的计算机程序；

处理器，所述处理器用于执行的计算机程序。