[发明专利]基于智能电视的购物推荐方法、装置、智能电视及介质

权利要求书

1.一种基于智能电视的购物推荐方法，其特征在于，所述基于智能电视的购物推荐方法包括以下步骤：

识别当前呈现的画面是否为广告；

在确定当前呈现的画面为广告后，接收用户对所述广告的反馈数据；

根据所述反馈数据构建关注度数据库，其中所述关注度数据库包括至少一个所述广告中的商品信息和所述用户对应的用户信息；

在检测到当前呈现的画面为购物功能栏目后，呈现出所述关注度数据库中的商品信息，以进行购物推荐。

2.如权利要求1所述的基于智能电视的购物推荐方法，其特征在于，所述识别当前呈现的画面是否为广告包括以下步骤：

获取当前播放的频道提供的分类标注；

若所述分类标注为预设目标分类标注，则确定当前播放的画面为广告。

3.如权利要求1所述的基于智能电视的购物推荐方法，其特征在于，所述识别当前呈现的画面是否为广告还包括以下步骤：

获取当前播放的视频片段，并识别所述视频片段；

若所述视频片段为广告，则确定当前播放的画面为广告。

4.如权利要求1所述的基于智能电视的购物推荐方法，其特征在于，所述反馈数据包括正向反馈数据、负向反馈数据，所述在确定当前呈现的画面为广告后，接收用户对所述广告的反馈数据步骤之后，还包括以下步骤：

判断所述反馈数据的种类；

若为正向反馈数据，则赋予所述广告第一权重信息；

若为负向反馈数据，则赋予所述广告第二权重信息；

将所述第一权重信息和所述第二权重信息进行加权统计，得到所述用户对所述广告的关注度。

5.如权利要求1所述的基于智能电视的购物推荐方法，其特征在于，所述根据所述反馈数据构建关注度数据库包括以下步骤：

获取根据所述反馈数据得到的所述用户对所述广告的关注度，以及所述用户对应的用户信息，其中所述用户信息至少包括人脸特征信息；

根据所述关注度构建所述用户信息对应的关注度数据库。

6.如权利要求5所述的基于智能电视的购物推荐方法，其特征在于，所述根据所述关注度构建所述用户信息对应的关注度数据库步骤之后，还包括以下步骤：

获取所述广告中的商品信息，并将所述商品信息加入到所述关注度数据库中，其中所述关注度数据库还包括所述商品信息对应的关注度；

在关注度数据库中匹配所述商品信息对应的关注度，并按照所述关注度对所述商品信息进行预设排序。

7.如权利要求1所述的基于智能电视的购物推荐方法，其特征在于，所述在检测到当前呈现的画面为购物功能栏目后，呈现出所述关注度数据库中的商品信息，以进行购物推荐包括以下步骤：

在检测到当前界面为购物功能栏目后，获取当前用户信息，并在所述关注度数据库中匹配与所述用户信息对应的目标关注度数据库；

将所述目标关注度数据库中的商品信息呈现出来，以进行购物推荐。

8.一种基于智能电视的购物推荐装置，其特征在于，所述基于智能电视的购物推荐装置包括：

广告识别模块，用于识别当前呈现的画面是否为广告；

数据接收模块，用于在确定当前呈现的画面为广告后，接收用户对所述广告的反馈数据；

构建关注度数据库模块，用于根据所述反馈数据构建关注度数据库，其中所述关注度数据库包括至少一个所述广告中的商品信息和所述用户对应的用户信息；

购物推荐模块，用于在检测到当前呈现的画面为购物功能栏目后，呈现出所述关注度数据库中的商品信息，以进行购物推荐。

9.一种智能电视，其特征在于，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能电视的购物推荐程5序，所述基于智能电视的购物推荐程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能电视的购物推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于智能电视的购物推荐程序，所述基于智能电视的购物推荐程序被处理器执0行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能电视的购物推荐方法的步骤。