[发明专利]一种告警结果生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211711692.1 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN116108822A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 李杰涛;黄嘉;盘家波;玉板;覃凰玲 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 任亚娟 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 告警 结果 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种告警结果生成方法,其特征在于,所述方法应用于能源管控系统,所述能源管控系统包括光伏发电设备、冷热电联供设备和储能电池设备,所述能源管控系统具有对应的控制装置设备,包括:
获取日志数据,所述日志数据包括第一日志数据、第二日志数据和第三日志数据,所述第一日志数据对应于所述光伏发电设备,所述第二日志对应于所述冷热电联控设备,所述第三日志数据对应于所述储能电池设备;
基于所述第一日志数据生成针对所述光伏发电设备的光伏发电实时数据;
基于所述第二日志数据生成针对所述冷热电联供设备的冷热电联供实时数据;
基于所述第三日志数据生成针对所述储能电池设备的储能电池实时数据;
获取监测指标特征值;
采用所述监测指标特征值、所述光伏发电实时数据、所述冷热电联供实时数据和所述储能电池实时数据构建预警模型;
通过所述预警模型生成告警结果,并通过所述控制装置设备基于所述告警结果控制所述能源管控系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一日志数据包括标准最大测试功率数据、标准太阳能辐照强度数据、组件工作温度数据、参考温度数据、实际太阳能辐照强度数据和功率温度系数,所述基于所述第一日志数据生成针对所述光伏发电设备的光伏发电实时数据的步骤包括:
针对所述最大测试功率数据、所述标准太阳能辐照强度数据、所述组件工作温度数据、所述参考温度数据、所述实际太阳能辐照强度数据和所述功率温度系数进行计算,得到针对所述光伏发电设备的输出功率数据;
将所述输出功率数据作为光伏发电实时数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二日志数据包括净输出电功率数据、天然气价格数据、天然气低热值数据、第一时间间隔数据和燃料利用效率数据,所述基于所述第二日志数据生成针对所述冷热电联供设备的冷热电联供实时数据的步骤包括:
针对所述净输出电功率数据、所述天然气价格数据、所述天然气低热值数据、所述时间间隔数据和所述燃料利用效率数据进行计算,得到针对所述冷热电联供设备的燃料成本数据;
将所述燃料成本数据作为冷热电联供实时数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第三日志数据包括荷电状态上限数据、荷电状态下限数据、端电压数据、电池容量数据、第二时间间隔数据、最大充电电流数据和最大放电电流数据,所述基于所述第三日志数据生成针对所述储能电池设备的储能电池实时数据的步骤包括:
针对所述荷电状态上限数据、所述荷电状态下限数据、所述端电压数据、所述电池容量数据、所述第二时间间隔数据、所述最大充电电流数据和最大放电电流数据进行计算,得到针对所述储能电池设备的最大可充电功率数据和最大可放电功率数据;
将所述最大可充电功率数据和所述最大可放电功率数据作为储能电池实时数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述预警模型生成告警结果的步骤包括:
通过所述预警模型采用所述光伏发电实时数据、所述冷热电联供实时数据和储能电池实时数据生成疑似异常数据;
通过所述疑似异常数据和所述监测指标特征值确定目标异常数据;
基于所述目标异常数据确定告警结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述冷热电联供设备和所述储能电池设备具有对应的智能用电负荷设备,所述通过所述控制装置设备基于所述告警结果控制所述能源管控系统的步骤包括:
采用所述控制装置设备基于所述告警结果通过所述智能用电负荷设备对所述冷热电联供设备和所述储能电池设备进行控制。
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