[发明专利]一种基于事件关联的装备健康管理异常定位方法有效
申请号: | 202211701897.1 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN115659188B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 魏强;刘广志;易明权 | 申请(专利权)人: | 四川观想科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F18/22 | 分类号: | G06F18/22;G06F17/16;G06F16/215;G06Q10/20 |
代理公司: | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人: | 陈选中 |
地址: | 610041 四川省成都市中国(四川)*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 事件 关联 装备 健康 管理 异常 定位 方法 | ||
本发明公开了一种基于事件关联的装备健康管理异常定位方法,涉及装备健康管理技术领域。该方法包括获取装备运行过程中的标准故障特征数据和待测故障特征数据;对获取的标准故障特征数据和待测故障特征数据进行预处理;根据预处理后的标准故障特征数据和待测故障特征数据分别构建标准故障特征矩阵和待测故障特征矩阵;根据构建的标准故障特征矩阵和待测故障特征矩阵计算异常匹配度,确定异常匹配特征;根据标准故障特征矩阵和待测故障特征矩阵的异常匹配特征确定异常定位结果。本发明能够实现装备健康管理过程中的异常事件实时定位识别,并且显著提高异常事件定位的准确性。
技术领域
本发明涉及装备健康管理技术领域,具体涉及一种基于事件关联的装备健康管理异常定位方法。
背景技术
复杂装备通常由众多部件组成、结构层次多,不同零部件之间关系复杂、耦合性强。复杂装备制造业是制造业的高端领域,集中了制造业中的先进技术,代表一个国家的制造业发展水平。随着科技的发展和技术的进步,复杂装备向大型、精密和自动化方向发展。高速列车、重型机械、数控机床、船舶、飞机、卫星等都属于复杂装备的范畴。这些装备系统具有非线性、耦合性、随机性等特点,导致系统容易出现故障。而这类大型复杂装备系统一旦发生故障,常常会造成巨大的损失,甚至是灾难性后果。
所以,人们希望提高复杂装备系统的可靠性和可维修性,故障诊断技术不仅是提高设备安全性和可靠性的重要手段,而且可以节约设备整个寿命周期的运行维护成本。然而,目前,装备多采用基于自检测的方式对各个设备的状态进行监测,并将监测结果输出。但每个设备只能对自身状态判断,而难以对彼此间的影响进行有效的判断和隔离,无法准确定位故障源,往往出现由于同一故障导致功能传递路径上的多个设备同时报故,造成虚警率高,同时也为维修人员维修时确定故障源和排除非故障设备带来了困难。因此需要一个方法能对复杂系统内多设备故障信息综合处理,重点解决设备间交联故障的隔离和定位的问题。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供了一种一种基于事件关联的装备健康管理异常定位方法。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:
一种基于事件关联的装备健康管理异常定位方法,包括以下步骤:
S1、获取装备运行过程中的标准故障特征数据和待测故障特征数据;
S2、对获取的标准故障特征数据和待测故障特征数据进行预处理;
S3、根据预处理后的标准故障特征数据和待测故障特征数据分别构建标准故障特征矩阵和待测故障特征矩阵;
S4、根据构建的标准故障特征矩阵和待测故障特征矩阵计算异常匹配度,确定异常匹配特征;
S5、根据标准故障特征矩阵和待测故障特征矩阵的异常匹配特征确定异常定位结果。
可选地,步骤S1中标准故障特征数据和待测故障特征数据包括装备状态数据、装备特征运行参数数据和装备运行指标数据。
可选地,步骤S2具体包括:
S21、对获取的标准故障特征数据和待测故障特征数据进行数据清洗处理;
S22、对步骤S21处理后的标准故障特征数据和待测故障特征数据进行数据标准化处理;
S23、根据步骤S22处理后的标准故障特征数据和待测故障特征数据分别计算对应的故障特征参数健康度;
S24、根据计算的故障特征参数健康度,选取满足设定条件的故障特征参数健康度对应的标准故障特征参数和待测故障特征参数。
可选地,所述故障特征参数健康度的计算公式为:
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