[发明专利]网络应用程序随机选择系统

权利要求书

1.一种网络应用程序随机选择系统，其特征在于，所述系统包括：

信息转换部件，设置在网络开药服务器端，用于接收下一时间分段内的在线处理开方数量，并确定与下一时间分段内的在线处理开方数量对应的在线处方医师数量；

随机选择部件，与所述信息转换部件连接，用于从已注册到所述网络开药服务器的网络开药应用程序的各个处方医师中随机选择与在线处方医师数量对应数量的多个处方医师以作为多个目标处方医师；

网络通讯部件，与所述随机选择部件建立无线网络连接，用于向所述多个目标处方医师分别对应多个无线通信装置分发下一时间分段的在线请求；

内容存储部件，与所述随机选择部件连接，服务于所述网络开药服务器，用于存储已注册到所述网络开药服务器的网络开药应用程序的各个处方医师分别对应的各个医师信息；

类型分析机构，设置在网络开药服务器端，与所述信息转换部件连接，用于将基于AI模型预测的下一时间分段内的在线处理开方数量发送给所述信息转换部件；

其中，将基于AI模型预测的下一时间分段内的在线处理开方数量发送给所述信息转换部件包括：将下一时间分段之前多个历史时间分段分别对应的分类开方信息以及所述网络开药服务器的网络开药应用程序的注册用户数量输入到所述AI模型中，执行所述AI模型以获得所述AI模型输出的下一时间分段对应的分类开方信息；

其中，将基于AI模型预测的下一时间分段内的在线处理开方数量发送给所述信息转换部件还包括：每一时间分段对应的分类开方信息为每一时间分段内注册用户通过所述网络开药应用程序完成各类需要处方的疾病的开方数量；

其中，接收下一时间分段内的在线处理开方数量，并确定与下一时间分段内的在线处理开方数量对应的在线处方医师数量包括：确定的对应的在线处方医师数量与下一时间分段内的在线处理开方数量成正比。

2.如权利要求1所述的网络应用程序随机选择系统，其特征在于，所述系统还包括：

无线报警部件，与所述随机选择部件连接，用于在响应的处方医师的数量小于随机选择的与在线处方医师数量对应数量的多个处方医师的数量时，通过无线网络向所述网络开药服务器的网络开药应用程序的管理终端发送医师不足信号；

其中，所述无线报警部件还用于在响应的处方医师的数量大于等于所述随机选择的与在线处方医师数量对应数量的多个处方医师的数量时，暂缓通过无线网络向所述网络开药服务器的网络开药应用程序的管理终端发送医师不足信号。

3.如权利要求1所述的网络应用程序随机选择系统，其特征在于，所述系统还包括：

模型处理部件，与所述类型分析机构连接，用于将完成预设数量的训练操作后的AI模型发送给所述类型分析机构使用；

其中，将完成预设数量的训练操作后的AI模型发送给所述类型分析机构使用包括：所述预设数量的取值与已注册到所述网络开药服务器的网络开药应用程序的各个处方医师的数量单调正向关联。

4.如权利要求1-3任一所述的网络应用程序随机选择系统，其特征在于：

将基于AI模型预测的下一时间分段内的在线处理开方数量发送给所述信息转换部件还包括：将下一时间分段内注册用户通过所述网络开药应用程序完成各类需要处方的疾病的开方数量进行累计以获得下一时间分段内的在线处理开方数量，并发送给所述信息转换部件。

5.如权利要求1-3任一所述的网络应用程序随机选择系统，其特征在于：

将基于AI模型预测的下一时间分段内的在线处理开方数量发送给所述信息转换部件还包括：下一时间分段以及多个历史时间分段中每一时间分段持续时长相等。

6.如权利要求1-3任一所述的网络应用程序随机选择系统，其特征在于：

将下一时间分段之前多个历史时间分段分别对应的分类开方信息以及所述网络开药服务器的网络开药应用程序的注册用户数量输入到所述AI模型中，执行所述AI模型以获得所述AI模型输出的下一时间分段对应的分类开方信息包括：所述AI模型基于前馈神经网络，下一时间分段之前多个历史时间分段分别对应的分类开方信息以及所述网络开药服务器的网络开药应用程序的注册用户数量作为所述前馈神经网络的多项输入数据。