[发明专利]数据处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质在审
申请号: | 202211691419.7 | 申请日: | 2022-12-27 |
公开(公告)号: | CN115827249A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 戴凤林;王萌;郭晋平;邹洁;包力尔;李延兵 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 孙宝海 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请的实施例揭示了一种数据处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质。方法包括:获取预设周期内各个类型资源的标准消耗数据和实际消耗数据;根据各个类型资源的标准消耗数据和实际消耗数据,计算得到云主机CPU与各个类型资源之间的折扣率比例调整参数;根据云主机CPU的标准折扣率和标准折扣率调整参数,各个类型资源的标准折扣率和标准折扣率调整参数,以及云主机CPU与各个类型资源之间的折扣率比例调整参数,快速计算得到每个类型资源的实际折扣率调整参数;根据每个类型资源的实际折扣率调整参数,针对各个类型资源的标准折扣率进行更新。相较于传统人为更新方案,本申请能针对各个类型资源的标准折扣率进行实时更新。
技术领域
本申请涉及云数据处理领域,具体涉及一种数据处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质。
背景技术
针对云技术相关资源池的维护,维保人员需对各个类型资源的实时消耗进行有效监控,记录各个类型资源的相关数据,并对相关数据进行分析处理,从而对各个类型资源的数量、价格、折扣率等参数进行调整。
随着云技术的快速发展,云资源需求日渐剧增,现有运维能力无法及时对各个类型资源的相关数据进行分析处理,无法及时地调整各个类型资源的数量、价格、折扣率等参数,特别是缺乏针对各个类型资源的折扣率的实时调整方案。
发明内容
为解决上述技术问题,本申请的实施例分别提供了一种数据处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质,以对各个类型资源的标准折扣率进行实时更新,以降低运维压力。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:获取预设周期内各个类型资源的标准消耗数据和实际消耗数据;根据各个类型资源的标准消耗数据和实际消耗数据,计算得到云主机CPU与各个类型资源之间的折扣率比例调整参数;根据所述云主机CPU的标准折扣率和标准折扣率调整参数,各个类型资源的标准折扣率和标准折扣率调整参数,以及所述云主机CPU与各个类型资源之间的折扣率比例调整参数,计算得到每个类型资源的实际折扣率调整参数;根据每个类型资源的实际折扣率调整参数,对各个类型资源的标准折扣率进行更新。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种数据处理装置,包括:获取模块,被配置为获取预设周期内各个类型资源的标准消耗数据和实际消耗数据;第一计算模块,被配置为根据各个类型资源的标准消耗数据和实际消耗数据,计算得到云主机CPU与各个类型资源之间的折扣率比例调整参数;第二计算模块,被配置为根据所述云主机CPU的标准折扣率和标准折扣率调整参数,各个类型资源的标准折扣率和标准折扣率调整参数,以及所述云主机CPU与各个类型资源之间的折扣率比例调整参数,计算得到每个类型资源的实际折扣率调整参数;更新模块,被配置为根据每个类型资源的实际折扣率调整参数,对各个类型资源的标准折扣率进行更新。
在另一实施例中,所述第一计算模块包括:第一计算单元,被配置为根据各个类型资源的标准消耗数据和实际消耗数据,计算所述云主机CPU与各个类型资源之间的消耗占比偏差参数;第一确定单元,被配置为根据所述云主机CPU与各个类型资源之间的消耗占比偏差参数,确定出所述云主机CPU与各个类型资源之间的折扣率比例调整参数。
在另一实施例中,所述第一计算单元包括:第一消耗占比板块,被配置为根据所述云主机CPU与各个类型资源的标准消耗数据,计算得到第一消耗占比;第二消耗占比板块,被配置为根据所述云主机CPU与各个类型资源的实际消耗数据,计算得到第二消耗占比;消耗占比偏差参数计算板块,被配置为根据所述第一消耗占比和所述第二消耗占比,计算得到所述云主机CPU与各个类型资源之间的消耗占比偏差参数。
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