[发明专利]基于解析式概率潮流的电压越限风险评估方法

权利要求书

1.基于解析式概率潮流的电压越限风险评估方法，其特征在于，包括：

获取注入功率预测值及预测误差的历史数据；

对节点注入功率预测误差的条件概率分布建模，量化配电网各节点注入功率的不确定性；

将节点电压进行处理，得到节点电压幅值的概率密度函数；

分析各节点电压的越限风险，判断节点是否属于电压越限高风险节点；

将各时刻各节点电压幅值的概率密度曲线输出，并评估电压越限风险。

2.如权利要求1所述的基于解析式概率潮流的电压越限风险评估方法，其特征在于：所述对节点注入功率预测误差的条件概率分布建模，包括：

采用随机向量X₁表示注入功率的实际值、随机向量X₂表示W个节点注入功率的预测值，则预测误差的随机向量可表示为：

X_e＝X₁-X₂；

注入功率预测值X₂、注入功率预测误差X_e、时间T可进一步表示为

其中，X_1n表示节点n的注入功率实际值；X_en表示节点n的注入功率预测值；T_n表示第n个时刻。

3.如权利要求1或2所述的基于解析式概率潮流的电压越限风险评估方法，其特征在于：所述对节点注入功率预测误差的条件概率分布建模，还包括：

记Y＝[X₂ T]^T，用GMM表征预测误差、预测值和时间多维随机向量[X_e^T T^T]^T的联合概率密度函数

其中，x，y为随机变量X，Y的个体；M为GMM中高斯分量的个数；w_m，μ_m和σ_m为第m维高斯分量的权重、均值和方差；N()代表高斯分布。

4.如权利要求3所述的基于解析式概率潮流的电压越限风险评估方法，其特征在于：所述量化配电网各节点注入功率的不确定性包括：在给定注入功率实际值时序分布的条件下，由GMM的条件概率不变性可知，预测误差的条件概率仍服从GMM；可以得到W个节点注入功率预测误差的条件概率分布，精确量化配电网各节点注入功率的不确定性。

5.如权利要求4所述的基于解析式概率潮流的电压越限风险评估方法，其特征在于：所述节点电压进行处理包括：

对节点电压进行二阶近似处理，得到电压幅值的特征函数：

其中，a、b均为二次型函数系数，t则表示当前的相对时刻。

6.如权利要求5所述的基于解析式概率潮流的电压越限风险评估方法，其特征在于：各节点预测误差的概率密度函数，表示为：

节点电压预测误差的概率分布f_ΔV(Δv)服从m个均值为Aμ_m、方差为Aσ_mA^T的Gauss分量加权形式，且各分量权重仍为ω_m，与节点注入功率的概率分布相同；

其中，A为系数矩阵；T是转置；w_m，μ_m和σ_m为第m维高斯分量的权重、均值和方差，上标代表节点位置。

7.如权利要求1或6任一所述的基于解析式概率潮流的电压越限风险评估方法，其特征在于：所述判断节点是否属于电压越限高风险节点，表示为：

其中，：p(Z)为事件Z发生的概率；若E^*表示配电网线路标称电压，则[E^*-ΔE_low，E^*+ΔE_over]为电压偏移允许范围；α为电压越限概率允许阈值，本文取0.5。