[发明专利]特征网络数据的预测方法、系统及电子设备

说明书

本公开提供一种特征网络数据的预测方法、系统及电子设备，以解决PON口速率预测不准确的技术问题，所述方法包括：获取第一现网数据，第一现网数据包括O域系统、B域系统和M域系统中与所述特征网络相关的数据；整合第一现网数据的所有参数字段，获取特征网络的待测参数的特征参数，得到第二现网数据，第二现网数据包括特征参数和待测参数的值，待测参数包括速率、流量或者容量；根据各个地区的特征网络的待测参数变化趋势将所有地区分为多个不同的标签组；分别为每一个标签组的第二现网数据构建神经网络，并分别通过对应的神经网络为各个标签组进行特征网络的待测参数的预测。本公开可以更精确的对PON口速率进行预测，助力精准扩容。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，具体涉及一种特征网络数据的预测方法，一种特征网络数据的预测系统，以及一种电子设备。

背景技术

在网络通信中，随着宽带应用的日益普及，特别是虚拟现实(Virtual Reality，VR)、增强现实(Augmented Reality，AR)等新型业务的开展，一方面，用户对于运营商网络质量的要求日益增高；另一方面，各运营商之间在网络领域的竞争也愈发激烈。基于以上两点，对运营商在通信网络的规划建设、运营维护方面提出了更高的要求。

在上述众多要求中，一个迫切的需求是清晰的挖掘出影响无源光纤网络(PassiveOptical Network，PON)口速率的关键因素并构建速率模型进而预测PON口速率指导扩容。而在现有PON系统中，通常是依据一线人员的经验来指定影响PON口速率的因素，并没有实际的数值依据，扩容也多是依据用户投诉被动扩容，另外PON口参数不是简单线性关系，是全参量多方位的，难以依据简单的线性模型做分析，所以依据经验预测得到的PON口速率通常存在较大误差，无法为PON口扩容提供有效的规划。

发明内容

为了至少解决现有技术中存在的PON口速率预测不准确的技术问题，本公开提供一种特征网络数据的预测方法、特征网络数据的预测系统、以及电子设备，可以学习不同类型地区的PON口速率趋势，预测未来一段时间内有相似规律地区的PON口速率，为上层网络预计容量压力，为接入网规划、建设、业务升级提供速率预测模型，助力精准扩容。

第一方面，本公开提供一种特征网络数据的预测方法，所述方法包括：

获取第一现网数据，所述第一现网数据包括O域(operation support system，简称OSS，又称运营域)系统、B域(business support system，简称BSS，又称业务域)系统和M域(management support system，简称MSS，又称管理域)系统中与所述特征网络相关的数据；

整合第一现网数据的所有参数字段，获取所述特征网络的待测参数的特征参数，得到第二现网数据，所述第二现网数据包括特征参数和待测参数的值，所述待测参数包括速率、流量或者容量；

根据各个地区的特征网络的待测参数变化趋势将所有地区分为多个不同的标签组；

分别为每一个标签组的第二现网数据构建神经网络，并分别通过对应的神经网络为各个标签组进行特征网络的待测参数的预测。

进一步的，所述特征网络包括无源光纤网络PON口，所述特征网络的待测参数包括PON口速率。

进一步的，所述整合第一现网数据的所有参数字段包括：

依据PON口IP和端口号将第一现网数据中各个数据的参数字段进行整合，其中，每一条数据为一个PON口预设周期内的数据。

进一步的，所述获取所述特征网络的待测参数的特征参数包括：

对整合后的第一现网数据的各个参数字段的出现概率和关联性进行计算，得到K个特征参数字段，K为正整数；