[发明专利]数据模型更新方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据模型更新方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对业务人员和操作人员针对更新需求的访谈信息，并从所述访谈信息中提取更新需求关键点；

基于所述更新需求关键点，对所述更新需求对应的源系统进行分析，得到需要更新到数据模型中的数据项信息；

基于所述数据模型中的维度逻辑以及所述数据项信息对所述数据模型进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述访谈信息中提取更新需求关键点，包括：

从所述访谈信息中提取标注为业务人员的业务关键点，以及从所述访谈信息中提取标注为操作人员的系统操作关键点；

将所述业务关键点和所述系统操作关键点进行去重汇总，得到更新需求关键点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述更新需求关键点，对所述更新需求对应的源系统进行分析，得到需要更新到数据模型中的数据项信息，包括：

获取所述更新需求对应的源系统的系统数据信息，并对所述系统数据信息进行表和字段级别的分析，得到系统数据项；

对所述系统数据项和所述更新需求关键点进行比对，确定出所述更新需求关键点对应的待更新数据项；

对于任一待更新数据项，确定所述待更新数据项的取值逻辑以及码表信息，并将所述待更新数据项及对应的取值逻辑和码表信息确定为需要更新到数据模型中的数据项信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述系统数据项和所述更新需求关键点进行比对，确定出所述更新需求关键点对应的待更新数据项，包括：

在人机交互装置上显示所有的所述系统数据项以及所述更新需求关键点；

对于任一所述更新需求关键点，获取基于模型设计人员的在所述人机交互装置上的操作生成的数据项关联信息，所述数据项关联信息包括所述更新需求关键点对应的至少一个待更新数据项。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据模型中的维度逻辑以及所述数据项信息对所述数据模型进行更新，包括：

对于任一数据项信息，确定数据模型的维度逻辑中所述数据项信息对应的主题信息；

将所述数据项信息更新至所述主题信息中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对于任一数据项信息，确定数据模型的维度逻辑中所述数据项信息对应的主题信息，包括：

对于任一数据项信息，确定所述数据项信息中的待更新数据项对应的目标更新需求关键点；

从数据模型的维度逻辑中确定所述目标更新需求关键点对应的目标模型主题；

确定所述数据项信息与所述目标模型主题下各个子主题之间的关联度，并将关联度最高的子主题确定为目标子主题；

将所述目标模型主题及所述目标子主题确定为所述数据项信息对应的主题信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据项信息对应的所述主题信息包括目标模型主题和目标子主题；

所述将所述数据项信息更新至所述主题信息中，包括：

对于任一数据项信息，确定所述目标子主题所需的主题要素，并根据所述数据项信息确定每个所述主题要素各自对应的要素信息；

将所述要素信息对应添加到所述目标子主题的主题要素中。

8.一种数据模型更新装置，其特征在于，所述装置包括：

关键点确定模块，用于获取对业务人员和操作人员针对更新需求的访谈信息，并从所述访谈信息中提取更新需求关键点；

数据项确定模块，用于基于所述更新需求关键点，对所述更新需求对应的源系统进行分析，得到需要更新到数据模型中的数据项信息；

模型更新模块，用于基于所述数据模型中的维度逻辑以及所述数据项信息对所述数据模型进行更新。