[发明专利]基于机器视觉的异常监测方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种基于机器视觉的异常监测方法及相关装置，包括：通过获取目标区域的图像信息，基于所述图像信息确认人员图像信息和/或环境图像信息；在所述人员图像信息中获取人员行为信息，并根据所述人员行为信息生成对应的安全分值；在所述安全分值超过预设最低安全值时，发出第一警报信息；在所述环境图像信息中获取部件状态信息，结合当前行驶状态确定安全阈值；根据所述部件状态信息和所述安全阈值判定是否符合安全条件；若否，则发出第二警报信息；基于人员图像信息和环境图像信息采取不同的判定逻辑，实现了在进行异常监测过程中精确获取异常信息的技术效果。

技术领域

本申请涉及机器视觉领域，尤其是涉及一种基于机器视觉的异常监测方法及相关装置。

背景技术

随着科学的快速发展，越来越多的城市也建立了地铁轨道这一交通方式实现交通运输。然而在地铁的运行过程中，往往也存在地铁车厢内部故障或者乘客行为异常所导致的安全风险问题。在现有技术中往往通过人工巡查的方式解决这一安全隐患，无法做到及时处理和自动预警的功能。

因此，如何精确识别车厢内部的安全隐患成为了一个亟待解决的技术问题。

发明内容

为了精确识别车厢内部的安全隐患，本申请提供一种基于机器视觉的异常监测方法及相关装置。

第一方面，本申请提供的一种基于机器视觉的异常监测方法采用如下的技术方案：

一种基于机器视觉的异常监测方法，包括：

获取目标区域的图像信息，基于所述图像信息确认人员图像信息和/或环境图像信息；

在所述人员图像信息中获取人员行为信息，并根据所述人员行为信息生成对应的安全分值；

在所述安全分值超过预设最低安全值时，发出第一警报信息；

在所述环境图像信息中获取部件状态信息，结合当前行驶状态确定安全阈值；

根据所述部件状态信息和所述安全阈值判定是否符合安全条件；

若否，则发出第二警报信息。

可选的，所述在所述人员图像信息中获取人员行为信息，并根据所述人员行为信息生成对应的安全分值的步骤，还包括：

在所述人员信息中获取人员面部信息、人员肢体信息以及人员交互信息；

根据所述人员面部信息、所述人员肢体信息以及所述人员交互信息生成人员行为信息；

根据所述人员行为信息在预设行为分值集合中进行匹配以生成对应的安全分值。

可选的，所述根据所述人员面部信息、所述人员肢体信息以及所述人员交互信息生成人员行为信息的步骤，包括：

根据所述人员面部信息确认人员情绪信息；

根据所述人员肢体信息确定人员动作信息；

根据所述人员交互信息确定人员交互意图；

根据所述人员情绪信息、人员动作信息以及人员交互意图生成人员行为信息。

可选的，所述在所述环境图像信息中获取部件状态信息，结合当前行驶状态确定安全阈值的步骤，包括：

在所述环境图像信息中获取部件状态信息；

确定当前行驶状态，并根据所述当前行驶状态匹配对应的状态规则表；

根据所述状态规则表确定安全阈值。

可选的，所述确定当前行驶状态，并根据所述当前行驶状态匹配对应的状态规则表的步骤，包括:

确定当前行驶状态，根据当前行驶状态确定有效状态时间；

根据所述有效状态时间判定是否满足规则表获取条件；

若是，则根据所述当前行驶状态匹配对应的状态规则表。

可选的，所述根据所述部件状态信息和所述安全阈值判定是否符合安全条件的步骤，包括：