[发明专利]基于区块链的产品推荐方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于区块链的产品推荐方法，其特征在于，包括：

利用区块链中的服务网关节点获取用户原始数据；其中，所述用户原始数据是所述区块链中的客户端节点通过所述服务网关节点上传的；

对所述用户原始数据进行差分隐私增强处理，得到对应的用户隐私数据；

将所述用户隐私数据输入预先训练的产品推荐模型，生成对应的推荐产品，并将所述推荐产品发送至所述客户端节点；其中，所述产品推荐模型是利用差分隐私增强处理后的链上用户原始数据进行迭代梯度训练得到的。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的产品推荐方法，其特征在于，还包括：

从所述区块链中的存储节点获取数据共享密钥；其中，所述数据共享密钥是所述客户端节点基于用户提交的上传数据请求中的初始化安全参数生成，并存储于所述存储节点的。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的产品推荐方法，其特征在于，训练所述产品推荐模型的步骤，包括：

从所述存储节点获取所述链上用户原始数据；

对所述链上用户原始数据进行差分隐私增强处理，得到首轮多方信息共享数据；

迭代执行以下步骤，直至达到训练收敛条件，得到所述产品推荐模型：基于当前迭代轮次下的梯度下降因子及多方信息共享数据执行迭代梯度训练；其中，在执行首轮梯度训练时，所述多方信息共享数据为所述首轮多方信息共享数据。

4.根据权利要求3所述的基于区块链的产品推荐方法，其特征在于，所述对所述链上用户原始数据进行差分隐私增强处理，得到首轮多方信息共享数据，包括：

对所述链上用户原始数据进行矩阵分解处理；

对矩阵分解处理后的链上用户原始数据执行梯度下降运算，得到待分享训练数据；

利用所述数据共享密钥中的加密密钥对所述待分享训练数据进行数据加密；

利用所述数据共享密钥中的解密密钥对加密后的待分享训练数据进行数据解密，得到所述首轮多方信息共享数据。

5.根据权利要求2所述的基于区块链的产品推荐方法，其特征在于，所述对所述用户原始数据进行差分隐私增强处理，得到对应的用户隐私数据，包括：

对所述用户原始数据进行矩阵分解处理；

对矩阵分解处理后的用户原始数据执行梯度下降运算，得到待分享数据；

利用所述数据共享密钥中的加密密钥对所述待分享数据进行数据加密；

利用所述数据共享密钥中的解密密钥对加密后的待分享数据进行数据解密，得到所述用户隐私数据。

6.一种基于区块链的产品推荐装置，其特征在于，包括：

用户原始数据获取单元，用于利用区块链中的服务网关节点获取用户原始数据；其中，所述用户原始数据是所述区块链中的客户端节点通过所述服务网关节点上传的；

用户隐私数据生成单元，用于对所述用户原始数据进行差分隐私增强处理，得到对应的用户隐私数据；

产品推荐单元，用于将所述用户隐私数据输入预先训练的产品推荐模型，生成对应的推荐产品，并将所述推荐产品发送至所述客户端节点；其中，所述产品推荐模型是利用差分隐私增强处理后的链上用户原始数据进行迭代梯度训练得到的。