[发明专利]一种优化异构数据库用户查询的负载均衡方法及装置

权利要求书

1.一种优化异构数据库用户查询的负载均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取输入的查询语句；

S2，根据特定的分类器规则对查询语句进行区分类型；

S3，利用负载均衡器动态地分配与查询类型对应的硬件资源，以处理查询语句；

S4，利用布隆过滤器根据查询类型执行相应的过滤；

S5，将在异构数据库中查询到的结果返回给用户。

2.根据权利要求1所述优化异构数据库用户查询的负载均衡方法，其特征在于：所述S1中的查询语句被获取后需要根据语法规则转换为异构数据库内核引擎使用的JSON格式。

3.根据权利要求1所述优化异构数据库用户查询的负载均衡方法，其特征在于，所述S2中的特定的分类器规则包括：

规则1：查询语句只关注整列的所有信息；

规则2：查询语句查询单个列中的特定值；

规则3：查询语句是复杂的查询组合，由具有不同列和值的查询组合组成。

4.根据权利要求1所述优化异构数据库用户查询的负载均衡方法，其特征在于：所述S3中的负载均衡器包括离线训练模块和实时优化模块；

所述离线训练模块和实时优化模块都根据负载器均衡特征表通过多元线程回归模型计算获取响应时间最短的设备。

5.根据权利要求4所述优化异构数据库用户查询的负载均衡方法，其特征在于，所述离线训练模块具体为：

步骤一：根据先验知识和多元线性回归模型计算出CPU与GPU的响应时间；

步骤二：选择响应时间最短的设备作为查询语句的硬件资源；

所述先验知识为人工已标注好的数据集，数据集涉及负载器均衡特征表中的特征。

6.根据权利要求4所述优化异构数据库用户查询的负载均衡方法，其特征在于，所述实时优化模块具体为：

步骤一：实时监听查询请求；

步骤二：当监听到查询请求时，采集各硬件资源当前时间戳的资源信息；

步骤三：将收集到资源信息与当前查询的类型组成输入参数，将输入参数输入到多元线性回归模型中，计算出CPU与GPU的响应时间；

步骤四：选择响应时间最短的设备作为查询语句的硬件资源。

7.根据权利要求4所述优化异构数据库用户查询的负载均衡方法，其特征在于，所述负载器均衡特征内容包括：

x₁：设备利用率百分比；

x₂：设备温度；

x₃：设备内存使用率百分比；

x₄：当前时间戳设备上查询队列的长度；

x₅：当前时间戳设备上运行的查询数；

x₆：上次查询与当前查询之间的时间间隔；

x₇：是否是查询语句只关注整列的所有信息的查询类型；

x₈：是否是查询语句查询单个列中的特定值的查询类型；

y：响应时间。

8.根据权利要求4至6任一项中所述优化异构数据库用户查询的负载均衡方法，其特征在于，所述多元线程回归模型的具体计算公式为：

其中，y_CPU，y_GPU是CPU和GPU的响应时间，是CPU和GPU的多元线性回归模型的系数，i为序号，是CPU和GPU对应的特征值。

9.根据权利要求1所述优化异构数据库用户查询的负载均衡方法，其特征在于：所述S4中的布隆过滤器置于各个硬件资源中，硬件资源根据获取的不同类型的查询语句，使用布隆过滤器执行过滤。

10.一种优化异构数据库用户查询的负载均衡装置，其特征在于，包括获取模块、分类模块、调度模块、优化模块和发送模块：

获取模块：用于获取输入的查询语句；

分类模块：用于根据特定的分类器规则对查询语句进行区分类型；

调度模块：用于利用负载均衡器动态地分配与查询类型对应的硬件资源，以处理查询语句；

优化模块：用于利用布隆过滤器根据查询类型执行相应的过滤；

发送模块：用于将在异构数据库中查询到的结果返回给用户。