[发明专利]一种对象分析方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供一种对象分析方法、装置及电子设备，该方法包括，通过相似对象获取模型对待分析对象匹配与待分析对象对应的目标相似对象组。具体是，相似对象获取模型中包括对象节点网络图，对象节点网络图是根据样本分析对象和样本目标相似对象之间的对应关系构建的、用于表征分析对象与相似对象之间的对应关系的节点关系网络图。根据待分析对象，以及对象节点网络图中存储的上述对应关系，获取的目标相似对象组中每个目标相似对象与待分析对象之间的相似度大于预设相似度阈值，且每个目标相似对象的点击率大于预设的点击率阈值。因此，通过上述方法为待分析对象匹配的目标相似对象组，提升了待分析对象与目标相似对象的匹配率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种对象分析方法，本申请同时涉及一种对象分析装置、电子设备及计算机存储介质，本申请同时涉及一种相似图像推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，一种相似对象获取模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

在线上购物场景中，通常是用户在线上购物平台输入已知的对象信息，服务端根据用户输入的信息，匹配与该对象相似的多个相似对象信息，以便于用户在多个相似对象信息中选择目标对象信息。

然而，上述方法，服务端为用户输入的对象信息进行分析匹配时，通过根据单方面因素进行分析，例如，根据相似对象的用户历史点击行为进行匹配相似对象，或者根据待检索对象的文本语义信息进行匹配相似文本对应的对象信息，或者如果待检索对象为图像，根据图像语义信息进行匹配相似图像。

上述所述的获取相似对象的方法属于根据单一的目标进行检索获取的，此处方式使得检索的相似对象的结果与用户输入的待检索对象的匹配率较低，因此，如何提升相似对象与待检索对象的匹配率是需要解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种对象分析方法，以提升相似对象与待检索对象的匹配率。本申请实施例同时提供一种对象分析装置、电子设备及计算机存储介质，本申请同时提供一种相似图像推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，一种相似对象获取模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

本申请实施例提供一种对象分析方法，包括：获取所述待分析对象，所述待分析对象包括待分析图像；将所述待分析对象输入相似对象获取模型中，获得所述相似对象获取模型输出的与所述待分析对象匹配的目标相似对象组，所述目标相似对象组中的每个目标相似对象与所述待分析对象的相似度大于预设相似度阈值、且每个目标相似对象的点击率大于预设点击率阈值；其中，所述相似对象获取模型用于根据所述待分析对象的多模态特征信息，结合对象节点网络图，获取与所述待分析对象匹配的目标相似对象组，所述对象节点网络图是根据样本分析对象和样本目标相似对象之间的对应关系构建的、用于表征分析对象与相似对象之间的对应关系的节点关系网络图。

可选的，所述将所述待分析对象输入相似对象获取模型中，获得所述相似对象获取模型输出的与所述待分析对象匹配的目标相似对象组，包括：将所述待分析对象输入相似对象获取模型中，获得与所述待分析对象对应的多个候选相似对象；根据所述待分析对象与每个候选相似对象之间的第一欧氏距离，从所述多个候选相似对象中确定与所述待分析对象匹配的目标相似对象组，所述第一欧氏距离用于表征所述待分析对象与所述候选相似对象之间的匹配度。

可选的，所述将所述待分析对象输入相似对象获取模型中，获得与所述待分析对象对应的多个候选相似对象，包括：将所述待分析对象输入相似对象获取模型中，获取所述待分析对象的多模态特征信息；根据所述待分析对象的多模态特征信息，确定与所述待分析对象的多模态特征信息对应的多个候选相似对象的多模态特征信息；根据所述多个候选相似对象的多模态特征信息，确定与所述待分析对象对应的多个候选相似对象。