[发明专利]一种基于数字孪生的设备数据可视化方法

说明书

本发明涉及设备监测技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的设备数据可视化方法，包括以下步骤：S1、获取设备的建模数据，建立对应的设备模型；S2、获取设备的属性数据并添加到设备模型中，构建设备的数字孪生模型；S3、基于业务需求，通过IOT传感器采集设备的运行数据；S4、对设备的运行数据进行处理分析，得到设备的运行状态；S5、结合设备的数字孪生模型，实时展示设备的属性数据及运行状态。本发明能够在设备出现异常时，快速准确的了解具体的异常内容，成为目前亟待解决的问题。

技术领域

本发明涉及设备监测技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的设备数据可视化方法。

背景技术

企业为了保障生产的顺利进行，需要对设备的情况了解到位。如果仅仅是定期进行派人进行检查和维修，则设备在状态已经处于异常但还未发生故障时仍被长时间的大量使用，从而导致在生产过程中发生故障，影响到企业的正常生产。

因此，有不少企业会采集设备的数据并发送给监控端，从而让设备监管人员能够随时了解设备的运行情况。但是，企业的设备往往类型较杂且数量较多，这就导致采集的数据非常多且杂乱，设备监管人员面对这些数量庞大的杂乱数据时，很容易出现漏判或者误判的情况。基于此，某些企业定制了数据分析软件，通过分析采集的数据来判断设备是否存在异常或者故障，设备监管人员可以相对清楚的了解当前的设备中存在异常或故障的设备。然而，设备监管人员只知道设备存在异常或故障，存在故障或异常的具体位置仍需要到对应的设备前进行仔细的检查才了解。并且，由于设备较多交杂，大多数工作人员都不能全面掌握所有设备的特点，这就导致当某设备出现异常，仍难以快速准确的锁定其具体的异常，后续的维护仍较为耗时耗力。

因此，怎样才能在设备出现异常时，快速准确的了解具体的异常内容，成为目前亟待解决的问题。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于数字孪生的设备数据可视化方法，能够在设备出现异常时，快速准确的了解具体的异常内容，成为目前亟待解决的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

一种基于数字孪生的设备数据可视化方法，包括以下步骤：

S1、获取设备的建模数据，建立对应的设备模型；

S2、获取设备的属性数据并添加到设备模型中，构建设备的数字孪生模型；

S3、基于业务需求，通过IOT传感器采集设备的运行数据；

S4、对设备的运行数据进行处理分析，得到设备的运行状态；

S5、结合设备的数字孪生模型，实时展示设备的属性数据及运行状态。

优选地，S1包括：

S101、根据待监测的设备，获取建模所需的建模数据；

S102、根据建模数据，通过建模软件构建设备各组成部分的三维实体模型，并组装得到设备模型。

优选地，S2包括：

S201、获取设备的属性数据，并通过二次开发接口将属性数据附加到设备模型中；

S202、将设备模型及其属性数据导入数字孪生系统的模型库中，并通过设备唯一编码的绑定形成孪生模型与设备数据一一对应的关系，得到设备的数字孪生模型。

优选地，S201中，所述属性数据包括名称、编号、类型、外形尺寸和安全性。

优选地，S3包括：

S301、基于设备的业务场景需求，选择待监测的运行数据；

S302、基于待监测的运行数据选择对应的IOT传感器，使待监测的运行数据中的每种数据至少与一个IOT传感器进行绑定；并通过IOT传感器采集设备对应的运行数据。

优选地，S4包括：

S401、对S3采集的设备的运行数据进行预处理，得到设备的可用运行数据；