[发明专利]基于扫描图像分析的肺炎脓毒血症自动评价系统

权利要求书

1.基于扫描图像分析的肺炎脓毒血症自动评价系统，其特征在于：

步骤1：在第t₁天、第t₂天、…、第t_T天共获得T组CT扫描影像，共同组成四维数据，记为：D(x，y，n，t)；将T组CT扫描影像作空间标定，使不同时间任一二维截面图像的空间位置对应；其中，x，y表示一张影像中一个像素的坐标；n＝1，2，...，N，表示某一天获得的一张影像；

以第一天的数据D(x，y，n，t＝1)为基准，建立差分数据，即：

其中，G表示二维空间的高斯卷积核，表示卷积运算，t′表示除第一天之外其余天；

对差分数据进行二维频域变换：

Ω＝UΔ…(4)

其中，

其中，Y表示二维截面图像的宽度，p，q是矩阵U的元素的下标；

根据式(4)，差分数据Δ(x，y，n，t′)变换后得到数据Ω(x，y，n，t′)；

步骤1为预处理步骤；

步骤2：将第一天数据D(x，y，n，t＝1)与频域变换后压缩数据Ω(x＝1，y，n，t′)分别作为神经网络两个通道的输入；

第一通道输入数据D(x，y，n，t＝1)经过若干隐藏层，输出一组第一通道特征向量H₁₄(n)；第二通道输入数据Ω(x＝1，y，n，t′)经过若干隐藏层，输出一组第二通道特征向量H₂₂(n)；

θ_f(n,m)为伪全连接层与第一通道第四隐藏层、第二通道第二隐藏层的线性权重；b₃为线性偏置量；

输出风险评估值

式中θ_π是与伪全连接层对应的线性权值，b₄为线性偏置量。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于：还包括对上述第一通道、第二通道、伪全连接层组成的模型实施训练，迭代计算各未知参数，待满足收敛条件后完成训练，获得各参数的值。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于：包括中心服务器、现场处理器、数据采集器、传输设备。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于：中心服务器：用于存储上述神经网络，接收步骤1中获得的预处理数据，并利用神经网络进行判别，输出预测结果。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于：该神经网络也在中心服务器上完成训练。

6.如权利要求3所述的系统，其特征在于：现场处理器用于接收CT扫描影像，按照步骤1实施预处理。

7.如权利要求3所述的系统，其特征在于：数据采集器：用于连接现场处理器和CT机，将CT机中的数据格式进行转换，并传输至现场处理器中。

8.如权利要求3所述的系统，其特征在于：传输设备用于连接现场处理器和中心服务器，将预处理后的CT扫描影像传输至中心服务器。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于：传输设备包括光纤通信系统。

10.如权利要求6所述的系统，其特征在于：传输设备包括5G无线通信设备。