[发明专利]柔性制造系统调度方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211659689.X | 申请日: | 2022-12-22 |
| 公开(公告)号: | CN116307459A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
| 发明(设计)人: | 刘瀛;周袁正;何枫;付玮;李姣;程书;李艳青;王菁;李亚男 | 申请(专利权)人: | 航天新长征大道科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q50/04;G06N3/126;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 车英慧 |
| 地址: | 116085 辽宁省大连市*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 柔性制造系统 调度 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种柔性制造系统调度方法,其特征在于,包括:
获取至少一个目标产品的生产数量;
调取所述目标产品的生产工序;
根据所述目标产品的生产数量和生产工序,通过遗传算法,得到最优生产方案;
根据所述最优生产方案对所述柔性制造系统进行调度。
2.根据权利要求1所述的柔性制造系统调度方法,其特征在于,所述调取所述目标产品的生产工序,包括:
通过所述柔性制造系统的工序数据库,调取所述目标产品的生产工序;
响应于确定所述工序数据库包括所述目标产品的生产工序,直接调取所述生产工序;
响应于确定所述工序数据库不包括所述目标产品的生产工序,导入预定的生产工序,以便调取所述生产工序。
3.根据权利要求2所述的柔性制造系统调度方法,其特征在于,所述导入预定的生产工序,以便调取所述生产工序,包括:
通过所述柔性制造系统的页面导入预定的JS脚本;
解析所述JS脚本,得到所述生产工序;
将所述生产工序存储至所述工序数据库,以便柔性制造系统调取。
4.根据权利要求3所述的柔性制造系统调度方法,其特征在于,所述根据所述目标产品的生产数量和生产工序,通过遗传算法,得到最优生产方案,包括:
获取所述柔性制造系统中生产机床,以及所述生产机床执行所述生产工序的单位生产时间;
根据所述生产数量、所述生产工序、所述生产机床以及所述单位生产时间,得到至少一个初始解;
根据所述初始解,通过依次执行编码、交叉、变异、解码操作,得到子代解;
通过预定的适应度函数计算所述子代解的适应度,响应于确定所述适应度满足预定条件,将所述可能解作为最优生产方案输出。
5.根据权利要求4所述的柔性制造系统调度方法,其特征在于,所述根据所述目标产品的生产数量和生产工序,通过遗传算法,得到最优生产方案,还包括:
响应于确定所述适应度不满足预定条件,对所述子代解重复执行编码、交叉、变异、解码操作,直到所述可能解的适应度满足所述预定条件为止;
将所述可能解作为最优生产方案输出。
6.根据权利要求4或5中任一所述的柔性制造系统调度方法,其特征在于,所述适应度函数包括:
fitness=1/Maxspan
其中,fitness表示适应度,Maxspan表示可能解的最大加工时间。
7.根据权利要求6所述的柔性制造系统调度方法,其特征在于,所述遗传算法的参数的训练方法,包括:
获取训练用数据;所述训练用数据包括训练用产品的生产数量和生产工序;
根据所述训练用数据,确定若干训练用数据集,并确定每个所述训练用数据集对应的最优生产方案;
根据所述训练用数据集和所述最优生产方案,构建训练集;
根据所述训练集以及遗传算法,对所述最优生产方案进行计算,以得到所述遗传算法的参数。
8.一种柔性制造系统调度装置,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为获取至少一个目标产品的生产数量;
调取模块,被配置为调取所述目标产品的生产工序;
计算模块,被配置为根据所述目标产品的生产数量和生产工序,通过训练好的调度方案模型,得到最优生产方案;
调度模块,被配置为根据所述最优生产方案对所述柔性制造系统进行调度。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,其特征在于,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。
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