[发明专利]一种基于用户行为图中心性的物品展示方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种基于用户行为图中心性的物品展示方法、装置及设备。该方法包括：获取用户行为数据集，其中，用户行为数据集由用户行为数据构成；用户行为数据包括：用户标识、物品标识、用户行为类型，及行为时间；根据行为时间对用户行为数据集中的各用户行为数据进行排序，得到物品行为序列；根据物品行为序列、物品行为序列中物品之间的位置关系、及位置关系对应的物品相对权重值，构建物品的用户行为图；并根据物品的用户行为图，确定物品的交互权重矩阵；根据交互权重矩阵的特征向量，确定各物品的物品质量值；根据物品质量值进行物品展示。该方法在进行物品展示时考虑用户行为及物品交互，使物品展示结果更客观。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于用户行为图中心性的物品展示方法、装置及设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，物品展示可以应用在人们日常生活的方方面面。例如，在线购物推荐、资讯视频推荐以及音乐推荐等中都可以通过物品展示，进行“热点推荐”、“栏位推荐”以及“精选推荐”。

现有技术中的物品展示，通常是根据单一类型行为确定物品的热度，根据物品热度进行展示。例如，可以按照物品点击次数、观看人数或者销售量等进行排序。

但是，单一类型行为确定物品热度进行展示的方式，容易被破解，例如通过刷点击量或者刷销量等方式影响产品的整个生态；导致过热的物品长期霸占榜单，加剧“马太效应”。

发明内容

本发明提供了一种基于用户行为图中心性的物品展示方法、装置及设备，以在进行物品展示时考虑用户行为及物品交互，使物品展示结果更客观，避免“马太效应”。

根据本发明的一方面，提供了一种基于用户行为图中心性的物品展示方法，该方法包括：

获取用户行为数据集，其中，所述用户行为数据集由至少一条用户行为数据构成；各所述用户行为数据包括：用户标识、物品标识、用户行为类型，以及行为时间；

根据所述行为时间对所述用户行为数据集中的各用户行为数据进行排序，得到物品行为序列；

根据所述物品行为序列、所述物品行为序列中物品之间的位置关系、以及位置关系对应的物品相对权重值，构建物品的用户行为图；并根据所述物品的用户行为图，确定物品的交互权重矩阵；

根据所述交互权重矩阵的特征向量，确定各物品的物品质量值；并根据所述物品质量值进行物品展示。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于用户行为图中心性的物品展示装置，该装置包括：

数据集获取模块，用于获取用户行为数据集，其中，所述用户行为数据集由至少一条用户行为数据构成；各所述用户行为数据包括：用户标识、物品标识、用户行为类型，以及行为时间；

物品行为序列确定模块，用于根据所述行为时间对所述用户行为数据集中的各用户行为数据进行排序，得到物品行为序列；

交互权重矩阵确定模块，用于根据所述物品行为序列、所述物品行为序列中物品之间的位置关系、以及位置关系对应的物品相对权重值，构建物品的用户行为图；并根据所述物品的用户行为图，确定物品的交互权重矩阵；

物品展示模块，用于根据所述交互权重矩阵的特征向量，确定各物品的物品质量值；并根据所述物品质量值进行物品展示。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于用户行为图中心性的物品展示方法。