[发明专利]一种基于物联网的家畜智能称重系统在审
| 申请号: | 202211653611.7 | 申请日: | 2022-12-22 |
| 公开(公告)号: | CN115962831A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
| 发明(设计)人: | 钱蓉;蔡家柱;请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 安徽哈泰智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G01G17/08 | 分类号: | G01G17/08 |
| 代理公司: | 重庆宏知亿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 50260 | 代理人: | 张佳 |
| 地址: | 230031 安徽省合肥市经济技术开发区宿松*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 联网 家畜 智能 称重 系统 | ||
1.一种基于物联网的家畜智能称重系统,其特征在于,包括信息采集模块、健康预警模块;
所述信息采集模块用于采集家畜的体重,并对家畜的体重进行判断,并将判断后正常的体重通过物联网发送至对应家畜的电子耳标中存储,对判断后异常的体重进行具体分析,将分析后错误异常的体重取消,将分析后准确异常的家畜按顺序进行检查,具体为:
当家畜在称重平台时获取家畜的体重并标记为Wj,并对称重状态下的家畜拍摄照片,识读器对家畜的电子耳标进行识别,识别到该家畜的年龄,设置该年龄家畜的体重超量阈值为Wa、体重低量阈值为Wz,当体重低量阈值Wz≤该家畜的体重Wj≤体重超量阈值Wa时,则将该家畜标记为称重正常家畜,并将称重正常家畜的该次体重通过物联网发送至该家畜的电子耳标中存储;
当该家畜的体重Wj<体重低量阈值Wz或该家畜的体重Wj>体重超量阈值Wa时,则将该家畜标记为称重异常家畜;
获取同年龄且健康状态的s张其余家畜的素材照片,将素材照片标记为训练图像,对训练图像赋予图像标签,所述图像标签的取值范围为[0-5],制作图像分析模型,将称重状态下该家畜的拍摄照片作为图像分析模型的输入数据获取图像分析模型的输出数据,将输出数据标记为目标标签;获取目标标签对应拍摄照片的拍摄位置并标记为目标位置,形成家畜的健康状态图;在家畜的健康状态图中将目标位置按照目标标签进行颜色标记;当家畜的健康状态图中不存在红色标记时,则将该家畜的该次体重取消,当家畜的健康状态图中存在红色标记时,则将该家畜的该次体重通过物联网发送至该家畜的电子耳标中存储,获取得到该家畜的异常检查值Gt,将家畜按异常检查值的数值由大至小依次进行排序,按排序依次对家畜进行检查;
所述健康预警模块用于对家畜的称重数据进行分析,分析家畜的健康情况是否需要预警,并对存在预警信号的家畜依次进行体检观察。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家畜智能称重系统,其特征在于,图像标签的取值越大,表示素材照片的生病系数越高。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的家畜智能称重系统,其特征在于,图像分析模型通过下述方法制得:将训练图像获取按照设定比例划分成训练集和验证集;构建神经网络模型;通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练,当迭代训练次数大于迭代次数阈值时,则判定神经网络模型完成训练,将训练完成的神经网络模型标记为图像分析模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的家畜智能称重系统,其特征在于,将目标标签标记为Ty,当目标标签Ty∈[0,2]时,则将目标位置标记为绿色,当目标标签Ty∈(2,5]时,则将目标位置标记为红色。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的家畜智能称重系统,其特征在于,家畜的异常检查值Gt通过下述步骤获取得到:并将红色标记总数标记为异常总数,将异常总数标记为Zs,将红色标记对应的目标标签值进行求和处理得到标签总值并标记为Pi,利用公式Gt=Zs×m1+Pi×m2获取得到该家畜的异常检查值Gt,其中,m1、m2均为预设比例系数。
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