[发明专利]基于事件网的备品备件库存管理方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202211643330.3 申请日: 2022-12-20
公开(公告)号: CN115775124A 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 刘震;任飞;叶丽文 申请(专利权)人: 重庆傲林科技有限公司
主分类号: G06Q10/087 分类号: G06Q10/087;G06Q30/0202
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 董艳芳
地址: 404100 重庆市两江新区重庆两江*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 事件 备品备件 库存 管理 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明提供了一种基于事件网的备品备件库存管理方法、装置和电子设备,涉及仓储管理技术领域,该方法包括:基于预先生成的每种备品备件的销售预测结果,进行库存预测,生成各节点仓的库存预测结果;销售预测结果通过事件网对单个节点仓的销售业务场景进行模拟生成;根据每个节点仓的库存预测结果以及节点仓的备品备件储备策略,确定待补货节点仓以及相应的补货策略,通过该方法可以缓解现有技术中存在的备品备件库存管理不够及时有效、管理效率低的技术问题,实现了对备品备件库存的多维度综合管理,提高了备品备件库存管理效率的技术效果。

技术领域

本发明涉及仓储管理技术领域,尤其是涉及一种基于事件网的备品备件库存管理方法、装置和电子设备。

背景技术

在物资仓储管理领域,备品备件作为服务正常运行必不可少的物资保障,是应急通信、紧急抢修、设备消缺、方式开通等工作正常开展的物质基础。尤其是在生产制造类企业中,备品备件的流动资金是企业流动资金的重要组成部分,其消耗在设备维修费用中占有较大的比例,合理的备品备件储备是设备运行和检修工作的基本保障,因此对备品备件库存的有效管理至关重要。

现有技术通常利用传统的库存管理方法对备品备件的库存进行管理,通常仅限于对备品备件出入库的记录、备品备件库存数量等基本信息的管理。但由于备品备件的库存涉及到采购、生产、销售、设备维修等多个环节,因此传统的库存管理方法无法实现全流程备品备件库存的及时有效的管理。也就是说,现有备品备件库存的管理技术存在管理不够及时有效、管理效率低的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于事件网的备品备件库存管理方法、装置和电子设备,以缓解现有技术中存在的备品备件库存管理不够及时有效、管理效率低的技术问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于事件网的备品备件库存管理方法,该方法包括:基于预先生成的每种备品备件的销售预测结果,进行库存预测,生成各节点仓的库存预测结果;上述销售预测结果通过事件网对单个节点仓的销售业务场景进行模拟生成;

根据每个上述节点仓的上述库存预测结果以及上述节点仓的备品备件储备策略,确定待补货节点仓以及相应的补货策略;上述备品备件储备策略包括:上述备品备件的库存介于基准库存与安全库存之间。

在一些可能的实施方式中,上述补货策略包括:补货需求和补货途径;上述补货途径包括采购和调仓;上述节点仓的类型包括:中心仓、区域仓和前置仓;上述中心仓用于接收第一补货请求,并向上述区域仓和上述前置仓补货;上述区域仓用于发送第一补货请求、接收第二补货请求并向上述前置仓补货;上述前置仓用于发送上述第二补货请求,以及向需求终端供货。

在一些可能的实施方式中,上述方法还包括:基于节点仓的备品备件历史损耗数据以及替代关系,生成上述节点仓的备品备件储备策略;上述替代关系包括:根据实际生产流程预先确定的不同种类上述备品备件之间的替换类型;事件网对单个节点仓的销售业务场景进行模拟,生成每种备品备件的销售预测结果。

在一些可能的实施方式中,基于预先生成的每种备品备件的销售预测结果,进行库存预测,生成各节点仓的库存预测结果,包括:基于每种备品备件的销售预测结果以及备品备件储备策略,对各节点仓的库存进行预测,生成各节点仓的库存预测结果。

在一些可能的实施方式中,上述方法还包括:基于上述库存预测结果和上述节点仓的实际库存确定冗余库存并处理;上述冗余库存为超出基准库存的备品备件的数量;上述超出基准库存的备品备件为待处理货物。

在一些可能的实施方式中,上述方法还包括:根据上述待处理货物的参数信息确定上述冗余库存的处理方式;上述参数信息包括:工作参数和销售参数;上述处理方式包括报废处理和促销处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆傲林科技有限公司,未经重庆傲林科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211643330.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top