[发明专利]一种保障系统用油料车的身份信息识别系统及方法

权利要求书

1.一种保障系统用油料车的身份信息识别系统，其特征在于，包括：模型构建模块、图像优化模块、车牌识别模块、归属确定模块以及身份信息生成模块，其中：

模型构建模块，用于录入并基于油料车样本图像进行训练，以构建得到车牌识别模型；

图像优化模块，用于采集目标油料车图像，并对目标油料车图像进行增强处理，以得到优化图像；

车牌识别模块，用于采用目标提取方法提取优化图像中的目标车牌图像，将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果；

归属确定模块，用于根据车牌识别结果在车管系统中查询对应的车辆归属信息；

身份信息生成模块，用于根据车牌识别结果和车辆归属信息生成对应的目标身份信息。

2.根据权利要求1所述的一种保障系统用油料车的身份信息识别系统，其特征在于，还包括多尺度划分模块和尺度识别模块，其中：

多尺度划分模块，用于对目标车牌图像进行多尺度划分，以得到多个尺度下的车牌图像；

尺度识别模块，用于将各个尺度下的车牌图像分别导入至车牌识别模型中，以得到并根据多个尺度识别结果确定车牌识别结果。

3.根据权利要求1所述的一种保障系统用油料车的身份信息识别系统，其特征在于，还包括特征提取模块、显著检测模块以及识别模块，其中：

特征提取模块，用于提取优化图像中的特征点，以得到至少一个特征图像；

显著检测模块，用于对特征图像进行显著性检测，以得到显著图像，并提取显著图像中的目标车牌图像；

识别模块，用于将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果。

4.根据权利要求1所述的一种保障系统用油料车的身份信息识别系统，其特征在于，还包括类型确定模块和区域提取模块，其中：

类型确定模块，用于将目标油料车图像与预置的油料车类型数据库进行对比，以确定目标油料车类型；

区域提取模块，用于根据目标油料车类型确定车牌区域，并提取优化图像中的目标车牌图像。

5.一种保障系统用油料车的身份信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

录入并基于油料车样本图像进行训练，以构建得到车牌识别模型；

采集目标油料车图像，并对目标油料车图像进行增强处理，以得到优化图像；

采用目标提取方法提取优化图像中的目标车牌图像，将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果；

根据车牌识别结果在车管系统中查询对应的车辆归属信息；

根据车牌识别结果和车辆归属信息生成对应的目标身份信息。

6.根据权利要求5所述的一种保障系统用油料车的身份信息识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

对目标车牌图像进行多尺度划分，以得到多个尺度下的车牌图像；

将各个尺度下的车牌图像分别导入至车牌识别模型中，以得到并根据多个尺度识别结果确定车牌识别结果。

7.根据权利要求5所述的一种保障系统用油料车的身份信息识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

提取优化图像中的特征点，以得到至少一个特征图像；

对特征图像进行显著性检测，以得到显著图像，并提取显著图像中的目标车牌图像；

将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果。

8.根据权利要求5所述的一种保障系统用油料车的身份信息识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

将目标油料车图像与预置的油料车类型数据库进行对比，以确定目标油料车类型；

根据目标油料车类型确定车牌区域，并提取优化图像中的目标车牌图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求5-8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5-8中任一项所述的方法。