[发明专利]基于泛在电力物联网的风力发电实时功率预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于泛在电力物联网的风力发电实时功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收智能终端发送的目标区域的三维风能资源图谱；其中，所述目标区域的三维风能资源图谱是由所述目标终端基于目标区域内的风速数据生成的；

基于所述三维风能资源图谱，获取一维风速数据；

基于所述一维风速数据确定第一功率值；

将所述第一功率值发送至云平台，获取所述云平台基于所述第一功率值和风场中长期功率预测数据进行并网仿真分析后输出的第二功率值；

基于所述第二功率值控制目标区域内的风机进行功率调节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一维风速数据包括所述目标区域中的多个风机各自对应的一维风速子数据；所述基于所述一维风速数据确定第一功率值，包括：

针对每个风机，将与所述风机对应的一维风速子数据输入至所述风机的风机空气动力系统，获取所述风机空气动力系统基于所述一维风速子数据进行流体动力学仿真得到的所述风机的叶片受力数据；

将所述叶片受力数据输入至所述风机的机械动力学系统中，获取所述机械动力学系统基于所述叶片受力数据进行动量平衡分析得到的所述风机的目标传动轴扭矩；

基于所述目标传动轴扭矩控制所述风机进行传动轴扭矩调整，基于所述目标传动轴扭矩进行励磁电机特性计算，得到所述风机的第一功率值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述一维风速子数据包括风机在每个时刻的叶根风速值和叶尖风速值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述三维风能资源图谱，获取一维风速数据之后，还包括：

对所述三维风能资源图谱中的异常数据进行清洗处理，以得到清洗处理后的单位风能资源图谱。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一功率值发送至云平台，包括：

将每个风机各自对应的所属同一时间段的第一功率值进行汇集处理，以得到所述目标区域的所有风机各自对应的所属同一时间段的第一功率值；

将所述目标区域的所有风机各自对应的所属同一时间段的第一功率值发送至云平台。

6.一种基于泛在电力物联网的风力发电实时功率预测装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收智能终端发送的目标区域的三维风能资源图谱；其中，所述目标区域的三维风能资源图谱是由所述目标终端基于目标区域内的风速数据生成的；

第一获取模块，用于基于所述三维风能资源图谱，获取一维风速数据；

确定模块，用于基于所述一维风速数据确定第一功率值；

第二获取模块，用于将所述第一功率值发送至云平台，获取所述云平台基于所述第一功率值和风场中长期功率预测数据进行并网仿真分析后输出的第二功率值；

调节模块，用于基于所述第二功率值控制目标区域内的风机进行功率调节。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述一维风速数据包括目标区域中的多个风机各自对应的一维风速子数据；所述确定模块包括：

获取子模块，用于针对每个风机，将与所述风机对应的一维风速子数据输入至所述风机的风机空气动力系统，获取所述风机空气动力系统基于所述一维风速子数据进行流体动力学仿真得到的所述风机的叶片受力数据；

获取子模块，用于将所述叶片受力数据输入至所述风机的机械动力学系统中，获取所述机械动力学系统基于所述叶片受力数据进行动量平衡分析得到的所述风机的目标传动轴扭矩；

计算子模块，用于基于所述目标传动轴扭矩控制所述风机进行传动轴扭矩调整，基于所述目标传动轴扭矩进行励磁电机特性计算，得到所述风机的第一功率值；

输入子模块，用于将所述点能治输入至所述风机的变流器控制器，以得到符合预设并网要求的工频交流电。