[发明专利]基于有限说服阈值模型的社会网络中信息传播方法及系统

权利要求书

1.一种基于有限说服阈值模型的社会网络中信息传播方法，其特征在于，包括：

步骤S1：获取社会网络数据；

步骤S2：根据所述社会网络数据构建有限说服阈值模型，所述模型包括双阈值使得社会网络数据中的个体状态的改变是非对称的；

步骤S3：通过所述有限说服阈值模型选择潜在说服者，确定最终接受信息的个体比例，进而完成信息传播。

2.根据权利要求1所述的基于有限说服阈值模型的社会网络中信息传播方法，其特征在于，所述有限说服阈值模型的双阈值包括接受阈值和说服阈值；

所述模型包括有限说服阈值模型的定义，即所述模型中社会网络数据中能够接受信息的个体记为支持者，具有接受阈值；当所述支持者对应的关联者中支持者的比例超过所述说服阈值时，则所述支持者具有说服资格，同时将具有说服资格的支持者记为说服者；

所述关联者包括支持者之间的朋友、亲属和同事。

3.根据权利要求2所述的基于有限说服阈值模型的社会网络中信息传播方法，其特征在于，所述有限说服阈值模型还包括启发式策略选择说服者，基于社会网络的中心性，通过不同的启发式选点策略选择说服者，其中，所述中心性表示社会网络中、的影响力；

所述启发式选点策略包括以中心性递减的方式选择说服者、选择处于平均中心性及所述平均中心性左右的个体作为说服者和以中心性递增的方式选择说服者；

所述平均中心性左右即为分别在中心性平均值的左边和右边选取所需要的比例。

4.根据权利要求3所述的基于有限说服阈值模型的社会网络中信息传播方法，其特征在于，通过模型的定义及所述启发式选点策略，得到社会网络稳定时激活点比例如下式，其中激活点为接受信息的个体：

式中，ρ表示网络稳定时激活点比例，ρ₀表示初始选定的激活点，k_max表示网络最大度，k_i表示网络的度值，s表示度值不超过k_i的值，P()表示网络度分布，某一个体的接受阈值大于α表示未激活点i的随机关联者j是激活点且具有说服资格，同时j的关联者中激活点比例大于或等于说服阈值的概率，β表示未激活点i的随机关联者j是激活点且j的关联者中激活点比例小于说服阈值的概率。

5.根据权利要求4所述的基于有限说服阈值模型的社会网络中信息传播方法，其特征在于，通过模型的定义及选点策略，得到α和β的自洽方程，如下所示：

式中，α示表示未激活点i的随机关联者j是激活点且具有说服资格，G(x)表示一个个体的说服阈值不小于x，同时j的关联者中激活点比例大于说服阈值的概率，k_j表示网络的度值，m表示度值不超过s的度值，k_v和k_u分别表示某一策略下我们选取ρ比例的说服个体所要求的度的下界和上界，γ表示α和β的临界情况，δ表示激活点i的随机关联者j也是激活点，公式如下:

式中，表示余度分布，k表示度值，z表示网络平均度。

6.一种基于有限说服阈值模型的社会网络中信息传播系统，其特征在于，包括：

模块M1：获取社会网络数据；

模块M2：根据所述社会网络数据构建有限说服阈值模型，所述模型包括双阈值使得社会网络数据中的个体状态的改变是非对称的；

模块M3：通过所述有限说服阈值模型选择潜在说服者，确定最终接受信息的个体比例，进而完成信息传播。

7.根据权利要求6所述的基于有限说服阈值模型的社会网络中信息传播系统，其特征在于，所述有限说服阈值模型的双阈值包括接受阈值和说服阈值；

所述模型包括有限说服阈值模型的定义，即所述模型中社会网络数据中能够接受信息的个体记为支持者，具有接受阈值；当所述支持者对应的关联者中支持者的比例超过所述说服阈值时，则所述支持者具有说服资格，同时将具有说服资格的支持者记为说服者；

所述关联者包括支持者之间的朋友。