[发明专利]一种基于分布式的信息融合空间目标轨道确定方法

权利要求书

1.一种基于分布式的信息融合空间目标轨道确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，信息采集，在分布式网络数据库中搜集和提取空间目标相关的信息项，并进行格式转换；

步骤S2，信息辨识，针对步骤S1提取的信息进行辨识，去伪存真；

步骤S3，基于步骤S2辨识后的数据建立空间目标最优稀疏参数模型；

步骤S4，信息融合，基于多结构多参数非线性一体化融合模型进行信息融合；

步骤S5，基于步骤S4的融合模型进行空间目标非线性参数估计；

步骤S6，目标定轨，基于步骤S5的空间目标非线性参数进行空间目标轨道确定。

2.根据权利要求1所述的一种基于分布式的信息融合空间目标轨道确定方法，其特征在于，所述步骤S1空间目标的信息项包括目标轨道特性、观测系统误差、观测设备原理及特点、轨道特征提取、天基测控、地基测控以及联合测控等信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于分布式的信息融合空间目标轨道确定方法，其特征在于，所述步骤S2信息辨识包括异常数据剔除、误差统计分析和测元匹配。

4.根据权利要求1所述的一种基于分布式的信息融合空间目标轨道确定方法，其特征在于，所述步骤S4信息融合基于卡尔曼滤波进行信息融合，其包括局部滤波器算法和全局滤波器算法。

5.根据权利要求4所述的一种基于分布式的信息融合空间目标轨道确定方法，其特征在于，所述局部滤波器算法过程是利用泰勒展开啊线性化，再离散化处理，从而得到推广的卡尔曼滤波。

6.根据权利要求4所述的一种基于分布式的信息融合空间目标轨道确定方法，其特征在于，所述全局滤波器算法过程是，基于子滤波的观测信息，通过信息的优化组合导出有用信息，并在主滤波器下进行融合处理。

7.根据权利要求1所述的一种基于分布式的信息融合空间目标轨道确定方法，其特征在于，所述步骤S4信息融合包括同一观测系统的多通道测量数据的融合、不同测量体系的观测数据的信息融合、不同时段内观测数据的联合处理等。

8.根据权利要求1所述的一种基于分布式的信息融合空间目标轨道确定方法，其特征在于，所述步骤S5参数估计过程还需进行各项系统误差的修正。