[发明专利]电动汽车调度方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种电动汽车调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数；

将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果；所述模型输出结果用于表征所述电动汽车的配送总成本满足预设条件时，对应的电动汽车的配送参数；

根据所述配送参数对所述电动汽车进行配送控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆调度优化模型的建立过程包括：

根据电动汽车的运行参数、配送目标参数和配送参数，得到所述电动汽车的成本函数；

根据所述成本函数得到车辆调度优化模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电动汽车的运行参数包括电动汽车每行驶一次产生的固定成本、电动汽车的单位行驶成本、电动汽车充电时的单位充电成本和电动汽车的额定电量，所述成本函数包括车辆固定成本函数、车辆行驶成本函数、车辆充电成本函数和惩罚成本函数，所述根据电动汽车的运行参数和配送目标参数，得到所述电动汽车的成本函数，包括：

根据电动汽车每行驶一次产生的固定成本和所述配送参数，得到车辆固定成本函数；

根据电动汽车的单位行驶成本、配送路径中的节点的距离信息和所述配送参数，得到车辆行驶成本函数；

根据电动汽车充电时的单位充电成本、电动汽车的额定电量、离开所述节点时的电量所述配送参数，得到车辆充电成本函数；

根据所述配送目标参数和预设惩罚系数，得到惩罚成本函数；

所述根据所述成本函数得到车辆调度优化模型，包括：

根据所述车辆固定成本函数、所述车辆行驶成本函数、所述车辆充电成本函数和所述惩罚成本函数，得到车辆调度优化模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆固定成本函数、所述车辆行驶成本函数、所述车辆充电成本函数和所述惩罚成本函数，得到车辆调度优化模型，包括：

将所述车辆固定成本函数、所述车辆行驶成本函数、所述车辆充电成本函数和所述惩罚成本函数之和的最小值对应的函数，作为车辆调度优化模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述成本函数得到车辆调度优化模型，包括：

若所述电动汽车的运行参数满足预设车辆约束条件、所述配送目标参数满足预设目标配送约束条件，且所述配送参数满足预设配送约束条件，根据所述成本函数得到车辆调度优化模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果，包括：

若所述接入的电动汽车的数量为两辆以上，将各所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数分别输入至车辆调度优化模型，得到与各所述接入的电动汽车对应的模型输出结果。

7.一种电动汽车调度装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数；

模型运算模块，用于将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果；所述模型输出结果用于表征所述电动汽车的配送总成本满足预设条件时，对应的电动汽车的配送参数；

调度控制模块，用于根据所述配送参数对所述电动汽车进行配送控制。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。