[发明专利]一种分布式算力资源调配方法、设备及介质

说明书

本申请实施例公开了一种分布式算力资源调配方法。获取多个分布式算力节点分别上传的算力基础信息，基于算力基础信息对多个分布式算力节点进行分类处理，以得到多个算力集合；基于算力集合的类型，选择相应的预置测试任务清单，通过预置测试任务清单对算力集合进行循环算力测试，以得到算力集合对应的多个参考算力值；对多个参考算力值进行取中值处理，以确定出算力集合对应的算力认证信息；获取用户需求信息，并基于预置任务级别表将用户需求信息转换为算力资源需求；根据算力认证信息与算力资源需求，确定出算力资源需求对应的服务费用，以基于服务费用对多个分布式算力节点进行调配，以完成用户需求。

技术领域

本申请涉及算力资源管理技术领域，尤其涉及一种分布式算力资源调配方法、设备及介质。

背景技术

随着数字化时代的发展，企业客户的数字化转型将逐渐推进，算力的提升势在必行。如何能够承载计算压力，并有效地利用算力资源已经成为数字化转型行业的刚需。

传统的算力运用，通常通过两种方式进行。一是自建本地工作站或者大数据节点，但这种方式容易导致计算效率低以及算力资源闲置浪费等问题。二是通过单一的架构配置算力管理方式，订购单一架构的算力服务。面对算力需求不同的服务等级协议要求时，如果已订购的服务等级协议等级较低，算力资源将不能使用或者是降低计算效率。所以，面对多样化的算力服务需求时，通常订购算力服务等级较高的算力资源，从而导致采购成本的增加以及算力资源的浪费。

发明内容

本申请实施例提供了一种一种分布式算力资源调配方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：面对多样化的算力服务需求时，通常订购算力服务等级较高的算力资源，从而导致采购成本的增加以及算力资源的浪费。

本申请实施例采用下述技术方案：

本申请实施例提供一种分布式算力资源调配方法。包括，获取多个分布式算力节点分别上传的算力基础信息，基于算力基础信息对多个分布式算力进行分类处理，以得到多个算力集合；基于算力集合的类型，选择相应的预置测试任务清单，通过预置测试任务清单对算力集合进行循环算力测试，以得到算力集合对应的多个参考算力值；对多个参考算力值进行取中值处理，以确定出算力集合对应的算力认证信息；其中，算力认证信息包括算力集合对应的总算力值，以及算力集合中多个分布式算力节点分别对应的独立算力值；获取用户需求信息，并基于预置任务级别表将用户需求信息转换为算力资源需求；根据算力认证信息与算力资源需求，确定出算力资源需求对应的服务费用，以基于服务费用对多个分布式算力节点进行调配，以完成用户需求。

本申请实施例通过对分布式算力节点进行分类，以及对每个集合中的分布式算力节点进行循环算力测试，能够确定出每个类型的算力集合分别对应的算力值，从而能够根据用户的所需算力进行算力分配。充分利用闲置算力资源，实现算力供需双方的资源共享，算力提供方不再是专有的某个数据中心或集群。其次，本申请实施例通过确定出算力资源需求所对应的服务费用，能够基于最低费用对算力节点进行调配，降低了传统的自建超算及购买单一的商业算力的投入成本。

在本申请的一种实现方式中，通过预置测试任务清单对算力集合进行循环算力测试，以得到算力集合对应的多个参考算力值，具体包括：通过预置测试任务清单中的第一测试任务，依次对当前算力集合中的多个分布式算力节点进行算力测试，得到每个分布式算力节点分别对应的第一参考独立算力值；将多个第一参考算力值进行求和计算，得到算力集合对应的第一总参考算力值；以及通过预置测试任务清单中的第二测试任务，依次对当前算力集合中的多个分布式算力节点进行算力测试，得到每个分布式算力节点分别对应的第二参考独立算力值；将多个第二参考算力值进行求和计算，得到算力集合对应的第二总参考算力值；重复上述测试过程，直到进行算力测试的次数达到预设次数阈值，以得到每个分布式节点分别对应的多个参考独立算力值，以及得到算力集合对应的多个总参考算力值。