[发明专利]一种基于空间磁场信号的智能手机设备的真机检测方法

权利要求书

1.一种基于空间磁场信号的智能手机设备的真机检测方法，包括以下步骤：

步骤1：提前打开并启动内置在设备内部的真机检测程序，持续收集空间磁场信号；

步骤2：当用户启动运行某项APP时，以启动APP时刻为中轴，截取其前五秒和后五秒的信号片段，作为分析信号源；

步骤3：将收集到的信号进行降噪处理，去除周围环境噪声还有周围强磁场等造成的干扰；

步骤4：构建硬件设备的物理指纹；

步骤5：对当前APP的运行设备进行真机身份检测。

2.根据权利要求1步骤1所述，用户在运行某项APP前，需提前打开并启动内部的真机检测程序，以便于收集到启动APP前后的信号对比片段。

3.根据权利要求1步骤2所述，当运行设备启动某项APP时刻，会引起周围环境的空间磁场信号的变化，该变化可以被运行设备内部的磁性传感器所收集到。

4.根据权利要求1步骤3所述，将对磁性传感器所采集到的信号进行降噪处理：利用小波变化、高斯滤波器、低通和带阻等滤波器对接收到的信号进行滤波降噪处理，减少环境噪声和其他电子设备的信号污染。

5.根据权利要求1步骤4所述，对于硬件设备物理指纹的构建与提取，将步骤2所截取的信号片段，并经过步骤3处理后的信号源，分别从时域特征，频域特征，统计特征等多个维度特征，提取出只与硬件本身特征相关的物理指纹。

6.根据权利要求1步骤5所述，最后对当前APP的运行设备进行真机检测时，进行以下操作：

第一步：用户提前打开并启动内置在设备内部的真机检测程序，持续收集空间磁场信号。

第二步：用户点击运行设备内部的APP。

第三步：真机检测程序以用户启动APP时刻为中轴，截取其前五秒和后五秒的信号片段，作为分析信号源。

第四步：设备内部的真机检测程序收集到磁性传感器对应的信号之后，对其进行步骤3～4的处理，从而构建与提取出硬件设备的物理指纹。

第五步：将提取到的信息作为真机检测程序的分类学习器的输入，利用多种机器学习分类算法，使用Fisher Score评估每一个特征参数对分类器决策结果的影响，从中选择出区分设备准确度最高的一组信号特征，作为每一个特征的最佳分类器，然后，使用分类器投票策略来决定最终的校验结果，以此来区分运行当前APP的是真实手机设备还是虚拟机设备。