[发明专利]一种基于数字孪生的超高层钢结构施工过程智能监测方法

权利要求书

1.一种基于数字孪生的钢结构施工智能监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

根据钢结构数据建立钢结构BIM模型；

基于所述钢结构BIM模型确定安全监测部位；

根据所述安全监测部位布置数据收集设备，通过所述数据收集设备采集监测数据；

根据所述监测数据建立安全监测数字孪生模型；

通过使用AI技术对所述监测数据进行分析，输出实时施工安全状况信息，并将所述实时施工安全状况信息在所述安全监测数字孪生模型上体现。

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的钢结构施工智能监测方法，其特征在于，所述基于所述钢结构BIM模型确定安全监测部位，包括：

根据所述钢结构BIM模型确定监测目标以及针对所述监测目标的监测方法；

根据所述钢结构BIM模型、所述监测目标、所述监测方法和所述钢结构数据，确定所述安全监测部位。

3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的钢结构施工智能监测方法，其特征在于，根据所述安全监测部位布置数据收集设备，通过所述数据收集设备采集监测数据，包括：

基于人员数据、机械数据、构件数据以及环境数据采集监测数据，所述监测数据包括：湿度信息、温度信息、风速信息、地震信息、应力应变信息、加速度信息、结构内部质量信息、构件进出场信息、钢结构构件实际位置信息、物件位移信息、工人操作行为信息。

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的钢结构施工智能监测方法，其特征在于，根据所述安全监测部位布置数据收集设备，通过所述数据收集设备采集监测数据，还包括：

所述数据收集设备通过LoRa系统传输所述监测数据。

5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的钢结构施工智能监测方法，其特征在于，所述根据所述监测数据建立安全监测数字孪生模型，包括：

根据所述钢结构BIM模型，结合有限元模型中的结构力学信息、以及三维点云模型中的构件实际位置和构件形态建立建筑信息基础模型；

根据建筑信息基础模型与所述监测数据形成关联，获得所述安全监测数字孪生模型。

6.根据权利要求1所述的基于数字孪生的钢结构施工智能监测方法，其特征在于，所述通过使用AI技术对所述监测数据进行分析，输出实时施工安全状况信息，并将所述实时施工安全状况信息在所述安全监测数字孪生模型上体现，包括：

通过所述AI技术中的AI模型分析所述监测数据；

所述通过所述AI技术中的AI模型分析所述监测数据，包括：

在所述AI模型中将所述监测数据与预设第一数据进行比较，输出比较结果；根据所述比较结果，输出所述实时施工安全状况信息。

7.根据权利要求6所述的基于数字孪生的钢结构施工智能监测方法，其特征在于，所述通过使用AI技术对所述监测数据进行分析，输出实时施工安全状况信息，并将所述实时施工安全状况信息在所述安全监测数字孪生模型上体现，还包括：

所述输出实时施工安全状况信息，包括：在所述实时施工安全状况信息为存在安全风险的情况下，输出应对方案，将所述输出实时施工安全状况信息和所述应对方案在所述安全监测数字孪生模型上体现。

8.一种基于数字孪生的钢结构施工智能监测系统，其特征在于，包括：

第一模型建立模块，用于根据钢结构数据建立钢结构BIM模型；

安全监测部位设置模块，用于基于所述钢结构BIM模型确定安全监测部位；

信息收集模块，用于根据所述安全监测部位布置数据收集设备，通过所述数据收集设备采集监测数据；

第二模型建立模块，用于根据所述监测数据建立安全监测数字孪生模型；

分析模块，用于通过使用AI技术对所述监测数据进行分析，输出实时施工安全状况信息，并将所述实时施工安全状况信息在所述安全监测数字孪生模型上体现。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于数字孪生的钢结构施工智能监测方法。

10.一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于数字孪生的钢结构施工智能监测方法。