[发明专利]一种信息推荐方法、计算机设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种信息推荐方法、计算机设备及计算机存储介质，方法包括：响应于目标对象的信息推荐请求，获取参考访问数据，参考访问数据是指为目标对象执行信息推荐处理时所需参考的历史访问数据；对参考访问数据进行质量评估处理得到参考访问数据的质量评估结果，参考访问数据的质量评估结果用于指示参考访问数据为无效数据的概率；按照质量评估结果关联的权重生成策略生成参考访问数据的参考权重，参考权重与参考访问数据的质量评估结果指示的概率呈负相关，参考权重用于指示参考访问数据的参考价值；采用信息推荐模型基于参考访问数据及参考权重为目标对象进行信息推荐处理，得到目标对象的信息推荐结果，使信息推荐结果具有较高的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、计算机设备及计算机存储介质。

背景技术

互联网技术的飞速发展使得海量的信息可以被存储于互联网上，进而使得推广信息提供方对推广信息进行推荐时可采用的策略得到了丰富。通常情况下，在为任一推广对象进行信息推荐时，会参考其他推广对象的历史行为数据和/或相关推广信息的历史曝光数据(以下统称参考数据)来综合预测出需要推荐至该推广对象的目标推广信息。

然而，当前的信息推荐环境中，部分推广信息提供方以及推广对象存在刷量行为，而刷量行为产生的参考数据与相应推广信息或推广对象的关联性较低，从而使得参考数据的参考性较低，也就导致传统的信息推荐方法基于参考数据确定出的信息推荐结果的准确度较低。因此，提出一种信息推荐方法以提升信息推荐结果的准确度成了当下的必要课题。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息推荐方法、计算机设备及计算机存储介质，可提升信息推荐结果的准确度。

一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

响应于目标对象的信息推荐请求，获取至少一个参考访问数据，所述至少一个参考访问数据是指为所述目标对象执行信息推荐处理时所需参考的访问数据；

对每个参考访问数据进行质量评估处理，得到所述每个参考访问数据的质量评估结果，所述质量评估结果用于指示相应参考访问数据为无效数据的概率；

按照所述每个参考访问数据的质量评估结果关联的权重生成策略，生成相应参考访问数据的参考权重，所述参考权重与相应参考访问数据的质量评估结果指示的概率呈负相关，所述参考权重用于指示相应参考访问数据的参考价值；

根据所述每个参考访问数据及所述每个参考访问数据的参考权重，为所述目标对象进行信息推荐处理，得到所述目标对象的信息推荐结果。

在一种实现方式中，针对任一参考对象，对所述任一参考对象的每个参考访问数据进行质量评估处理，得到相应每个参考访问数据的质量评估结果的方式包括：

将所述任一参考对象的每个参考访问数据包括的历史访问量之和，作为所述任一参考对象在所述历史时间段内的历史访问总量；

根据所述任一参考对象的参考访问数据的总数量及所述任一参考对象的历史访问总量，确定所述任一参考对象的历史平均访问量；

根据所述任一参考对象的历史访问总量及所述任一参考对象的历史平均访问量，确定所述任一参考对象的每个参考访问数据的质量评估结果

在又一种实现方式中，针对任一参考访问数据，根据所述任一参考访问数据包括的历史被访问总量，对所述任一参考访问数据进行质量评估处理，得到所述任一参考访问数据的质量评估结果的方式包括：

获取目标访问对象在所述历史时间段内对所述任一参考访问信息对应的推广信息的历史访问量总和，所述目标访问对象是指：在所述历史时间段内，对所述任一参考访问数据对应的推广信息的历史访问量大于或等于访问量阈值的访问对象；