[发明专利]基于海洋环境监测的数据处理方法及装置在审
申请号: | 202211629220.1 | 申请日: | 2022-12-16 |
公开(公告)号: | CN116298151A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 祝仁森 | 申请(专利权)人: | 江西科技学院 |
主分类号: | G01N33/18 | 分类号: | G01N33/18;G01D21/02;G06F18/25 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 何世磊 |
地址: | 330000 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 海洋 环境监测 数据处理 方法 装置 | ||
本发明涉及环境监测技术领域,尤其涉及基于海洋环境监测的数据处理方法及装置,其中处理方包括:获取某时段不同时间节点多种传感器监测的多个节点数据集和所述节点数据集对应的时间节点,其中,每种所述传感器有多个;根据所述节点数据集按照传感器类型分成多个节点类别数据集,并将每个所述节点类别数据集内的多个节点类别子数据进行一级融合,得到与每个所述节点类别数据集对应的融合值;根据每个所述节点类别数据集对应的融合值进行二级异类融合,得到与每个所述节点数据集对应的初步评估结果;根据各所述初步评估结果进行三级时间节点融合,得到某时段内所监测海域水质的综合评估结果。
技术领域
本发明涉及环境监测技术领域,尤其涉及基于海洋环境监测的数据处理方法及装置。
背景技术
随着人们对生活环境要求越来越高,为海洋保护、治理与开发提供精确的数据和科学决策的依据,各个企业和部门对海洋环境的监测力度也在不断提高。
海洋环境监测的水质参数一般包括温度、PH值、营养盐、重金属离子、化学需氧量等,目前国内外的海洋环境监测设备中,通过采用各类不同的传感器作为监测海洋的必备节点,然后根据各类传感器采集的数据汇总,来分析所采集海域的水质状态。但传感器在实际的数据采集中,存在部分传感器受到外部环境干扰而导致数据失真的情况,而且在综合分析时,由于传感器类型具有多种,所采集的数据量纲存在差异。因此,如何根据各类传感器采集的数据,对同类或不同类数据进行融合,直观的得到所采集海域水质的精准状态,是本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了基于海洋环境监测的数据处理方法及装置。
本发明采用以下技术方案:基于海洋环境监测的数据处理方法,所述方法包括:
获取某时段不同时间节点多种传感器监测的多个节点数据集和所述节点数据集对应的时间节点,其中,每种所述传感器有多个;
根据所述节点数据集按照传感器类型分成多个节点类别数据集,并将每个所述节点类别数据集内的多个节点类别子数据进行一级融合,得到与每个所述节点类别数据集对应的融合值;
根据每个所述节点类别数据集对应的融合值进行二级异类融合,得到与每个所述节点数据集对应的初步评估结果;
根据各所述初步评估结果进行三级时间节点融合,得到某时段内所监测海域水质的综合评估结果。
根据本发明实施例的基于海洋环境监测的数据处理方法,通过将某时段内监测的每个节点数据集分成多个节点类别数据集,对每个节点类别数据集内的多个节点类别子数据进行一级融合,得到融合值,将各融合值进行二级异类融合能够得到的初步评估结果,初步评估结果能够直观的表示在不同时间节点所监测海域水质的综合情况,再对各初步评估结果进行三级时间节点融合,能够将不同时间节点采集到的数据存在差异性的问题考虑进去,使得得到的综合评估结果更精确,采用多级融合评估的方法能够对多类型传感器监测到的数据综合考量,得到直观的的综合评估结果,而且所得到的综合评估结果准确性明显提高。
进一步的,将每个所述节点类别数据集内的多个节点类别子数据进行一级融合的步骤具体包括:
计算每个所述节点类别数据集内的多个节点类别子数据的均值ΔQxy,并将各所述节点类别子数据与均值ΔQxy作差取绝对值,得到均值差α:
α=|Qxyz-ΔQxy
其中,ΔQxy为第x个节点数据集内第y个节点类别数据集的多个节点类别子数据的均值,Qxyz为第x个节点数据集内第y个节点类别数据集的第z个节点类别子数据;
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