[发明专利]一种数据审核方法和装置

说明书

本发明公开了一种数据审核方法和装置，涉及智慧医疗技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待审核的处方数据，从所述处方数据中提取药品信息和诊断信息，确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息；查询与所述药品信息对应的药品向量，以及查询与所述样本诊断信息对应的诊断向量；计算所述药品向量和所述诊断向量的相似度，响应于所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述处方数据通过审核。该实施方式基于知识图谱挖掘药品信息与药品信息、药品信息与诊断信息、诊断信息与诊断信息之间的关系，能够解决处方数据中诊断描述多样化的问题。

技术领域

本发明涉及智慧医疗技术领域，尤其涉及一种数据审核方法和装置。

背景技术

由于医疗资源分配的不均，导致部分医院药师的专业领域知识缺乏，对医院开具的处方审核不够完善及准确。为解决这一问题设置了处方审核系统，以基于客观的药学规则审查处方中适应症部分。

目前主要基于药品说明书中的适应症描述进行审查，但多数处方中诊断的描述与药品说明书中的适应症描述不同，且随着医疗技术的发展，出现很多超出药品说明书用药的使用方式。另外，目前适应症审查功能需基于药师手工维护，当处方中涉及全新的诊断或者是药品说明书适应症的同义词时，现有处方审核系统无法有效解决上述技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据审核方法和装置，至少能够解决现有技术中由于诊断描述的多样性，导致准确地对处方适应症进行审查异常困难的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据审核方法，包括：

获取待审核的处方数据，从所述处方数据中提取药品信息和诊断信息，确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息；

查询与所述药品信息对应的药品向量，以及查询与所述样本诊断信息对应的诊断向量；其中，药品向量和诊断向量通过元路径训练得到，元路径表示知识图谱中从药品信息到诊断信息之间的路径；

计算所述药品向量和所述诊断向量的相似度，响应于所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述处方数据通过审核。

可选的，在获取所述处方数据之前，还包括：

接收输入的样本药品诊断配对关系；其中，样本药品诊断配对关系包括匹配的样本药品信息和样本诊断信息；

查询与所述样本药品信息对应的药品说明书信息，从所述药品说明书信息中提取药品特征信息，以及从所述样本诊断信息中提取诊断特征信息；

基于所述药品特征信息和所述诊断特征信息构建知识图谱，使用所述知识图谱对机器学习模型进行训练，得到词向量模型，以基于所述词向量模型得到药品向量和诊断向量。

可选的，所述从所述药品说明书信息中提取药品特征信息，包括：调用药品属性提取模型，从所述药品说明书信息中提取药品通用名、第一属性、第二属性和第三属性，以构建药品特征信息；

所述从所述样本诊断信息中提取诊断特征信息，包括：调用诊断属性提取模型，从所述样本诊断信息中提取诊断名称、第四属性、第五属性和第六属性，查询与所述第四属性对应的第七属性，以构建诊断特征信息。

可选的，所述基于所述药品特征信息和所述诊断特征信息构建知识图谱，包括：

基于药品通用名、第一属性、第七属性、第四属性、诊断名称，构建第一元路径；以及

基于药品通用名、第二属性、第五属性、诊断名称，构建第二元路径；以及

基于药品通用名、第三属性、第六属性、诊断名称，构建第三元路径；

基于所述第一元路径、所述第二元路径和所述第三元路径构建知识图谱。