[发明专利]一种微电网的配置方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种微电网的配置方法、系统、设备和存储介质，本发明将历史运行数据输入预设的初始微电网结构模型，输出微电网的输出功率，并构建目标约束条件；按照微电网配置请求对应的配置需求优化初始微电网结构模型的第一目标函数，生成第二目标函数；采用目标约束条件和第二目标函数构建目标微电网结构模型；采用量子行为粒子群算法对目标微电网结构模型进行求解，生成微电网的配置方案。解决了现有的优化目标和约束条件不够全面，导致微电网的配置方案不够优化，造成微电网发电成本高的技术问题。本发明在满足功率平衡、电源容量和可靠性的约束下，可得出由风力发电机组、光伏阵列、燃料电池、微型燃气轮机和蓄电池组成的微电网的优化配置。

技术领域

本发明涉及微电网技术领域，尤其涉及一种微电网的配置方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

微电网译为微网，是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等组成的小型发配电系统，微电网的提出旨在实现分布式电源的灵活、高效应用，解决数量庞大、形式多样的分布式电源并网问题；开发和延伸微电网能够充分促进分布式电源与可再生能源的大规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给，是实现主动式配电网的一种有效方式，使传统电网向智能电网过渡。

因此，现有的微电网为了解决微电网中水电利用率不高的问题，通常是建立风力发电单元、光能发电单元、水力发电单元、蓄电池单元和柴油机发电单元的出力模型和负荷模型，再将上述所有模型建立微电网结构模型，再根据微电网容量优化配置的目标函数和约束条件，各个微源出力，求解微电网系统总成本最小的微源配置方案。然而，上述方式给出的优化目标和约束条件不够全面，导致微电网的配置方案不够优化，造成微电网发电成本高。

发明内容

本发明提供了一种微电网的配置方法、系统、设备和存储介质，解决了现有的优化目标和约束条件不够全面，导致微电网的配置方案不够优化，造成微电网发电成本高的技术问题。

本发明第一方面提供的一种微电网的配置方法，包括：

响应接收到的微电网配置请求，获取所述微电网配置请求对应的微电网的历史运行数据；

将所述历史运行数据输入预设的初始微电网结构模型，输出所述微电网的输出功率，并构建目标约束条件；

按照所述微电网配置请求对应的配置需求优化所述初始微电网结构模型的第一目标函数，生成第二目标函数；

采用所述目标约束条件和所述第二目标函数构建目标微电网结构模型；

采用量子行为粒子群算法对所述目标微电网结构模型进行求解，生成微电网的配置方案。

可选地，所述历史运行数据包括风力供电数据、光伏供电数据、燃料电池供电数据、微型燃气供电数据和蓄电池供电数据；所述将所述历史运行数据输入预设的初始微电网结构模型，输出所述微电网的输出功率，并构建目标约束条件的步骤，包括：

将所述风力供电数据输入预设的风力发电机组模型，输出风力发电机组对应的输出功率；

将所述光伏供电数据输入预设的光伏阵列模型，输出光伏阵列对应的输出功率；

将所述燃料电池供电数据输入预设的燃料电池模型，输出燃料电池对应的输出功率；

将所述微型燃气供电数据输入微型燃气机轮模型，输出微型燃气机轮对应的输出功率、制冷量和制热量；

将所述蓄电池供电数据输入预设的蓄电池模型，输出蓄电池对应的输出功率、充电状态、每小时的充电量和放电量，并构建目标约束条件。

可选地，所述目标约束条件包括功率平衡约束条件、微电源出力约束条件、蓄电池运行约束条件；所述将所述蓄电池供电数据输入预设的蓄电池模型，输出蓄电池对应的输出功率、充电状态、每小时的充电量和放电量，并构建目标约束条件的步骤，包括：